本章以对TED演讲文本的翻译为例,介绍在飞桨平台上实现基于Transformer模型的中译英机器翻译方法的具体过程。13.2.2 实现思路及流程基于Transformer的机器翻译实现思路如下图所示。中文文本经过BPE分词等数据处理后输入编码器(Encoder)编码,再输入解码器(Decoder)解码,解码后得到英文文本。 图2:机器翻译流程 根据上面的介绍...
本发明提出了一种基于Transformer模型优化的神经机器翻译方法,建立翻译模型,获得WMT17中的News Commentary v12中的中英数据集,并对数据进行归一化处理;在翻译模型中引入句子结构信息,获取词向量,得到新的输入序列;利用融合位置信息和句法信息的序列对翻译模型进行训练,采用adam优化器进行优化迭代得到神经机器翻译模型;将...
本章以对TED演讲文本的翻译为例,介绍在飞桨平台上实现基于Transformer模型的中译英机器翻译方法的具体过程。13.2.2 实现思路及流程基于Transformer的机器翻译实现思路如下图所示。中文文本经过BPE分词等数据处理后输入编码器(Encoder)编码,再输入解码器(Decoder)解码,解码后得到英文文本。 图2:机器翻译流程 根据上面的介绍...