1. 机器翻译 在机器翻译任务中,transformer-based model以其优秀的性能和能够处理长距离依赖关系的能力,成为了目前最主流的模型架构。 2. 文本生成 在文本生成任务中,transformer-based model能够生成更加流畅、连贯的文本,并且能够控制生成文本的风格和内容。 3. 语言理解 在语言理解任务中,transformer-based model能够...
假设我们在做语言模型的任务,比如文本生成或机器翻译。对于一些 token,如常见的单词或结构简单的句子,模型可能很容易做出准确预测,因为它们的上下文明确,模型的信心高,熵低。然而,对于一些复杂的句子结构、多义词或需要长距离依赖的信息,模型在预测时可能会遇到困难,这些情况下的预测熵更高。例如(该例子源自 GPT4o):...
这里需要补充的是,Transformer-XL 所采用的相对距离表示方法是不具有方向性的,即 (i-j) \in [0,1,\dots, L_{max}-1],做的是自回归的语言建模任务;而 RPR 中采用的相对距离是具有方向性的,做的机器翻译任务。不过其实由于sin(-x)=sin(x) , cos(-x) = -cos(x) , (i-j) 的定义域变为例如 [...
翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 变压器或变压器银行。它是基于 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 改变者 或 跨前 银行。 是被设立的 上 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 变压器或变压器银行。它基于 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ...
Translator翻译PDF的效果也非常接近某译狗等收费翻译平台。Translator翻译PDF 1,首先你需要配置好PresentationTranslator插件。 2,打开PDF并保存为PPT。 3,和...更加顺畅的阅读英文文献/PPT,有问题可以留言交流,原创不易多谢各位的支持。 PresentationTranslator安装包:安装包32/64位 PresentationTranslator ...
Backbone选什么和输出格式没关系。比如你说的dependency parsing就是最终decode的时候有一套标签和规则,...
Probabilistic Anchor Assignment with IoU Prediction for Object Detection论文阅读翻译 目录: Probabilistic Anchor Assignment with IoU Prediction for Object Detection论文阅读翻译 一、Abstract. 二、Introduction Contributio... 论文阅读:Probabilistic Anchor Assignment with IoU Prediction for Object Detection(PAA) ...
Transformer 是为了解决机器翻译任务而提出。机器翻译是一个历史悠久的问题,可以理解为序列转序列问题,也就是我们常说的 seq2seq 结构,解决这类问题一般是采用 encoder-decoder 结构,Transformer 也沿用了这种结构。翻译任务一个常规的解决方案如下所示: 对应到 Transformer 中的一个更具体的结构为: 主要包括编码器和...
翻译:你看过 变形金刚 这部以一本早期动画为基础(而拍摄的)电影吗?解释:1. 定语从句中,关系代词which/whose的区别如下:1)which只能代指物sth或整个主句,在定语从句中只能充当主语/宾语/表语。它在句中可以直接代替先行词在定语从句中独立使用的;如:Have you seen the film transformer, ...