【机器学习实践课程】- 18、实践十八:基于Transformer的中-英机器翻译 lazybug 1枚 BML Codelab 2.3.1 Python3 自然语言处理 2022-08-06 10:27:14 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 ended 2022-08-06 19:25:16 请选择预览文件 模型配置 训练 预测 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持...
PyTorch实现基于Transformer的神经机器翻译 (0)踩踩(0) 所需:3积分 ATmega-Transistor-Tester 2024-10-18 17:46:21 积分:1 MKS-SERVO42C 2024-10-18 17:45:39 积分:1 Vue3的js代码:可放入static静态目录的js文件下使用前端vue框架 2024-10-18 17:42:49 ...
本发明公开了一种基于快速梯度下降算法与Transformer相结合的中英神经机器翻译方法,包括在词嵌入层将中英文源句通过词嵌入矩阵转化为词向量;将位置编码嵌入到所述词向量中,得到带有位置编码的词向量矩阵,以解决全对称性问题;把所述词向量矩阵输入到Transformer模型中进行训练;通过快速梯度下降算法对Transformer模型的Encoder...