基于K-mea聚类算法的客户价值分析研究 正文摘要:本文重点讨论了聚类分析方法中k-mea聚类算法在客户价值分析中的作用,通过对客户的现有价值和潜在价值进行分析,对客户进行细分。在此基础上,企业可结合行业的特征找出各类客户的特点,实行差异化服务策略,让更好的资源和服务提供给最有价值客户,从而达到顾客满意、企业盈利...
基于K-mea聚类算法的客户价值分析研究步骤1:初始化聚类中心ci,i=1,„,c。典型的做法是从所有数据点中任取c个点。步骤2:用式(3)确定隶属矩阵U。步骤3:根据式(1)计算价值函数。如果它小于某个确定的阀值,或它相对上次价值函数值的改变量小于某个阀值,则算法停止。步骤4:根据式(4)修正聚类中心。返回步骤2...
客户价值分析模型构建由两部分构成:一是根据5个指标的数据,进行航空公司客户聚类分群,二是结合业务对客户群进行特征分析。 3.1 客户聚类 采用K-Means聚类算法对客户数据进行客户分群,聚为5类。代码如下。 #K-Means聚类算法 from sklearn.cluster import KMeans inputfile = './zscoreddata.xls' k = 5 data1 ...
二、使用聚类模型—分析项目需求 由于客户多,消费行为复杂,很难人工对客户打标签,这种情况下: 采用无监督学习的聚类算法更恰当 通过对客户的特征,日常消费行为进行分析,了解其偏好, 为降低客户流失率和争取新用户提供个性化营销依据 目标客户: 公众客户 商业客户 大客户 初步目标 中高端用户 中端用户 离网趋势用户 ...
关键词聚类分析K-means聚类算法客户价值 1引言 市场分析理论认为,20%的客户带来约80%的利润,即帕累托所谓“关键的少数与次要的多数”的关于市场分布的一般规律[1]。通常情况下,只有少部分高价值的客户才能够为企业带来大部分利润。进行客户细分后,企业可以为高价值客户提供足够的技术和人力试粗С郑 猿浞致 闫涠云...
基于K-means聚类方法的航空公司客户价值分析 下载积分:1000 内容提示: 2018 年 7 月的创业指导,帮助学生的创业项目落地开花。4.4 构建个性化推荐系统面对创业师资队伍建设问题, 民办高校可以设计基于学校、 创业指导教师双向选择的推荐系统。 其一应用在招聘领域, 利用民办高校的招聘信息和创业指导教师的个人简历信息,...
随着电商的快速发展,行业竞争也越来越激烈,客户就是上帝,商家只有牢牢抓住客户,才能在行业中站住立脚,对客户进行分群,针对不同的客户群体特征制定不同的营销策略,实现收益最大化。本次实验使用聚类分析对电商客户价值进行分析。 1.项目背景 随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家...
这一次数据分析完全是以研究问题驱动,也是我们几次小组讨论之后的结果。在拿到数据《某航空公司客户数据》时,我们计划以一个完整的数据挖掘流程去挖掘数据中的商业价值。流程如下: 数据预处理->聚类探索->数据可视化->航空公司客户价值分析 我们因为我主要负责实现客户聚类以及分析,所有还是打算把它写成一个完整的案例。
目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1:基于聚类分析的Kmeans算法研究及应用 1 1问题的提出 2 2聚类算法分析 2 3儿童生长发育的分析 3 4结束语 7 文2:基于Kmeans聚类算法的客户价值分析研究 7 参考文摘引言: 9 原创性声明(模板) 15 文章致谢(模板) 15 正文基于聚类分析的Kmeans算法研究...
Country: 客户所居住的国家。 2.数据准备 import numpy as np import pandas as pd import datetime fromsklearn.cluster import KMeans from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.metrics import silhouette_score import matplotlib.pyplot as plt ...