客户价值分析模型构建由两部分构成:一是根据5个指标的数据,进行航空公司客户聚类分群,二是结合业务对客户群进行特征分析。 3.1 客户聚类 采用K-Means聚类算法对客户数据进行客户分群,聚为5类。代码如下。 #K-Means聚类算法 from sklearn.cluster import KMeans inputfile = './zscoreddata.xls' k = 5 data1 ...
基于K-means聚类方法的航空公司客户价值分析 下载积分: 1000 内容提示: 2018 年 7 月的创业指导,帮助学生的创业项目落地开花。4.4 构建个性化推荐系统面对创业师资队伍建设问题, 民办高校可以设计基于学校、 创业指导教师双向选择的推荐系统。 其一应用在招聘领域, 利用民办高校的招聘信息和创业指导教师的个人简历信息,...
通过客户分类,对客户群体进行细分,区别出低价值客户与高价值客户,对不同的客户群体开展不同的个性化服务,将有限的资源合理地分配给不同价值的客户,从而实现效益最大化。 本项目将使用航空公司客户数据,结合RFM模型,采用K-Means聚类算法,对客户进行分群,比较不同类别客户的价值,从而制定相应的营销策略。 2.项目目标 ...