二、使用聚类模型—分析项目需求 由于客户多,消费行为复杂,很难人工对客户打标签,这种情况下: 采用无监督学习的聚类算法更恰当 通过对客户的特征,日常消费行为进行分析,了解其偏好, 为降低客户流失率和争取新用户提供个性化营销依据 目标客户: 公众客户 商业客户 大客户 初步目标 中高端用户 中端用户 离网趋势用户 ...
客户价值分析模型构建由两部分构成:一是根据5个指标的数据,进行航空公司客户聚类分群,二是结合业务对客户群进行特征分析。 3.1 客户聚类 采用K-Means聚类算法对客户数据进行客户分群,聚为5类。代码如下。 #K-Means聚类算法 from sklearn.cluster import KMeans inputfile = './zscoreddata.xls' k = 5 data1 ...
关键词聚类分析K-means聚类算法客户价值 1引言 市场分析理论认为,20%的客户带来约80%的利润,即帕累托所谓“关键的少数与次要的多数”的关于市场分布的一般规律[1]。通常情况下,只有少部分高价值的客户才能够为企业带来大部分利润。进行客户细分后,企业可以为高价值客户提供足够的技术和人力试粗С郑 猿浞致 闫涠云...
在商业方面,聚类分析可以帮助市场人员发现顾客群中所存在的不同 特征组群。本文主要是利用了聚类分析中的k-mea聚类算法对客户的 价值进行分析,通过分析客户的现有价值和潜在价值对客户进行分 类,实现对客户的区分,企业进而可以结合自己的实际情况,确定能 够为自己带来高利润的那部分客户,从而研究切实可行的营销方 案...
基于K-means聚类方法的航空公司客户价值分析 下载积分: 1000 内容提示: 2018 年 7 月的创业指导,帮助学生的创业项目落地开花。4.4 构建个性化推荐系统面对创业师资队伍建设问题, 民办高校可以设计基于学校、 创业指导教师双向选择的推荐系统。 其一应用在招聘领域, 利用民办高校的招聘信息和创业指导教师的个人简历信息,...
随着电商的快速发展,行业竞争也越来越激烈,客户就是上帝,商家只有牢牢抓住客户,才能在行业中站住立脚,对客户进行分群,针对不同的客户群体特征制定不同的营销策略,实现收益最大化。本次实验使用聚类分析对电商客户价值进行分析。 1.项目背景 随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家...
这一次数据分析完全是以研究问题驱动,也是我们几次小组讨论之后的结果。在拿到数据《某航空公司客户数据》时,我们计划以一个完整的数据挖掘流程去挖掘数据中的商业价值。流程如下: 数据预处理->聚类探索->数据可视化->航空公司客户价值分析 我们因为我主要负责实现客户聚类以及分析,所有还是打算把它写成一个完整的案例。
目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1:基于聚类分析的Kmeans算法研究及应用 1 1问题的提出 2 2聚类算法分析 2 3儿童生长发育的分析 3 4结束语 7 文2:基于Kmeans聚类算法的客户价值分析研究 7 参考文摘引言: 9 原创性声明(模板) 15 文章致谢(模板) 15 正文基于聚类分析的Kmeans算法研究...
K-means聚类自组织竞争网络客户分类旨在利用K-means与神经网络组合模型来解决客户潜在价值与客户分类问题.在已有的CRM理论的基础上选择针对性较强的客户潜在价值指标,包括客观属性指标和行为习惯指标.构建组合模型来分析某数码网店的客户数据,利用K-means法对客观属性进行初步聚类,在每个初类内部进行自组织竞争神经网络的...
其理论依据在于顾客需求的异质性和企业需要在有限资源的基础上进行有效地市场竞争。简单地说,客户细分是指在明确的战略业务模式和特定的市场中,根据客户的属性,行为,需求,偏好以及价值等因素对客户进行分类,并提供有针对性的产品,服务和销售模式。 三、聚类分析 聚类(clustering)是一个将数据集划分为若干组(class)或...