基于K-L 变换的人脸识别 一、 基本要求 从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 二、 具体做法及流程图 本次试验我们用的是 ORL 人脸库中的人脸样本集, 每个人的人脸样...
基于K-L 变换(PCA)的人脸识别方法又叫特征脸方法、本征脸方法（Eigenface ）[1,3]，最早由Turk 和Pentland 提出。本征脸方法是从主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。PCA 实质上是K-L 展开的网络递推实现,K-L 变换是图像压缩中的一种最优正交变换,其生成矩阵一般为...
本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别的算法研究,主要内容如下: (1)本文实现了基于K-L变换的主成分分析法,主成分分析法是一种基于整体特征 的人脸识别方法,通过实验结果验证了此方法是一种快速、稳定的方法,对人脸的表情、 姿态等变化具有很好的包容性。但是,对于主成分空间的选取上,具有一定的局限性,...
基于K-L变换应用实验——人脸识别 基于K-L变换应用实验 基本要求: 1、从网上下载人脸图像,构建人脸训练数据库和测试数据库,采用K-L变换进 行特征脸提取,并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用,加深对所学内容的理解和感性认识。 2、或者从网上下载其它数据库,编程实现K-L变换。 3、课堂报告、并提交...
人脸识别特征提取眼睛定位K-L变换模式识别围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:运用灰度投影提取出在简单背景中的人脸图像,进行归一化操作;以类间散布矩阵作为产生矩阵,通过K-L变换降维并提取出代数特征,为了减少计算量,运用了奇异值分解,最后用最小距离分类器分类对图像进行分类.实验结果表明本...
孜侨基于K-L变换的人脸识别系统是由成都孜侨科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2021SR0671750,属于分类,想要查询更多关于孜侨基于K-L变换的人脸识别系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
本文分别用类间散布矩阵和总体散布矩阵的K-L变换进行人脸识别。从仿真的结果图1可以看出,总体散布矩阵的K-L变换进行人脸识别的正确率明显要高。类间散布矩阵采用每个人的平均图像向量组成训练集,来生成特征脸空间,计算量较相对总体散布矩阵作为产生矩阵的K-L变换计算量少,但是它忽略了每个人的图像的多样性,造成识别...
Rowley等使用多个ANN模块检测多姿态人脸,使用“自举”方法收集被错分的样本,再对ANN进行重新练以修正分类器。Nefian等根据正面人脸五官位置顺序不变这一性质,对头部的五官区域进行K-L变换,选取若干个变换系数作为观测向量训练模型。此外,Vapnik等还提出了基于支持向量机的人脸分类,以提高对小样本的人脸识别率。
基于K-L变换的人脸识别系统
人脸识别K-L变换平均近邻法降维首先介绍了K-L变换和近邻法判别的原理;然后以MATLAB R2009b为实验平台,分别利用类间散布矩阵和总体散布矩阵作为K-L变换的的产生矩阵,对ORL人脸库的400幅图片进行K-L变换,一部分作为训练样本,一部分作为待识别样本,训练样本以产生特征脸空间;接着计算出待识别图片在特征脸空间的坐标,...