基于K-L 变换的人脸识别 一、 基本要求 从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 二、 具体做法及流程图 本次试验我们用的是 ORL 人脸库中的人脸样本集, 每个人的人脸样...
我们从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进 行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所 学内容的理解和感性认识。二、具体做法及流程图ORL人脸库是由英国剑桥 O 3、livetti 实验室从1992年4月到1994年4月期间拍摄的一系列人脸图像组成,共...
在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些特征向量进行排序,每一个向量表示人脸图像中一个不同数量的变量,这些特征向量表示特征的一个集合,它们共同表示一个人脸图像。在人脸识别领域,人们...
基于K-L 变换(PCA)的人脸识别方法又叫特征脸方法、本征脸方法（Eigenface ）[1,3]，最早由Turk 和Pentland 提出。本征脸方法是从主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。PCA 实质上是K-L 展开的网络递推实现,K-L 变换是图像压缩中的一种最优正交变换,其生成矩阵一般为...
在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些特征向量进行排序,每一个向量表示人脸图像中一个不同数量的变量...
人脸识别在公共安全、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有着广泛的应用前景。本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别的算法研究,主要内容如下:(1)本文实现了基于K-L变换的主成分分析法,主成分分析法是一种基于整体特征的人脸识别方法,通过实验结果验证了此方法是一种快速、稳定的方法,对人脸的表情、...
基于人脸分类和K_L变换的人脸识别新方法.pdf,博士论坛 《微计算机信息》( 测控自动化)2010 年第26 卷第 3-1 期 文章编号:1008-0570(2010)03-1-0008-03 基于人脸分类和K-L 变换的人脸识别新方法 A new method of face recognition based on face classification and K-L tran
本文分别用类间散布矩阵和总体散布矩阵的K-L变换进行人脸识别。从仿真的结果图1可以看出,总体散布矩阵的K-L变换进行人脸识别的正确率明显要高。类间散布矩阵采用每个人的平均图像向量组成训练集,来生成特征脸空间,计算量较相对总体散布矩阵作为产生矩阵的K-L变换计算量少,但是它忽略了每个人的图像的多样性,造成识别...
基于K-L变换的人脸识别系统
人脸识别是当今人脸图像处理领域的研究热点.为了得到良好的人脸识别效果,提出基于K-L变换和奇异值分解的人脸识别方法.首先采用K-L变换对人脸数据库中的人脸特征进行训练,以减少训练样本的规模,其次构建人脸训练数据库和测试数据库,最后采用欧式距离法选取距离最小的样本类别作为识别结果.实验结果表明,该方法人脸识别正确率...