在人脸识别中,可以用离散K-L变换对人脸图像的原始空间进行转换,即构造人脸图像数据集的协方差矩阵,对之进行正交变换,求出协方差矩阵的特征向量,再依据特征值的大小对这些特征向量进行排序,每一个向量表示人脸图像中一个不同数量的变量,这些特征向量表示特征的一个集合,它们共同表示一个人脸图像。在人脸识别领域,人们...
通过K-L变换在人脸识别中的应用,加深对所学内容的理解和感性认识。 1、或者从网上下载其它数据库,编程实现K-L变换。 2、课堂报告、并提交实验报告及相应程序。 二、实验原理 1、K-L变换:就是以样本特征向量在特征空间分布为原始数据,通过变换,找 到维数较少的组合特征,达到降维的目的。 K-L变换是一种正交...
利用K-L变换法进行人脸识别 主分量分析(PCA) 利用K-L变换法进行人脸识别 一种处理多维的方法是采用组合特征的方法来降低维数,其中,特征的线性组合计算简单且能够进行解析分析。从本质上来说,线性变换就是将高维空间的数据投影到低维空间的过程。主分量分析是一种有效 的特征线性变换方法,也称为K-L变换。K-L...
实验二 利用K-L变换法进行人脸识别 实验二 利用K-L变换法进行人脸识别 一、实验目的 主分量分析是一种有效的通过线性变换来降低特征维数的方法，也称为Karhunen-Loeve变换（K-L变换）。此变换是一种基于目标统计特性的最佳正交变换，它的最佳性体现在变换后产生的新的分量正交或不相关。编写利用K-L变换进行人脸...
基于K-L 变换的人脸识别 一、 基本要求 从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取, 并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 二、 具体做法及流程图 本次试验我们用的是 ORL 人脸库中的人脸样本集, 每个人的人脸样...
1、基于 K-L 变换的人脸识别一、实验原理及根本要求特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一种最优正交 变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基,保存其中重要的正 交基,由这些基可以张成低维线性空间。 如果假设人脸在这些低维线性空间的投 影具有可分性, 就可以将这些...
人脸变换识别样本图像向量 基于K-L变换的人脸识别 一、实验原理及基本要求 特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一 种最优正交变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交 基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成...
K-L变换在人脸识别中的应用 控制理论与控制工程杨宪强学号:2008011629 摘要 主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法,其基本原理就是用较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法,方法的基础是Karhunen-Loeve展开式简称K-L展开式。文中介绍了K-L变换的基本原理,及其应用该方法进行人脸识别的基本步骤...
本文针对人脸识别技术,探讨了基于K-L变换的人脸识别技术。 2.相关研究 人脸识别是指在人脸检测的基础上针对输入的人脸图像,通过特征提取与特征匹配,找出与人脸库中最佳匹配的人脸图像,从而达到识别效果。主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 基于几何特征...
K-L变换在面部识别中的应用 摘要：人脸识别技术是当今的热门研究课题，本文对人脸识别技术在国内外的研究现状做了大致的介绍。介绍了一种特征提取的方法K-L变换，并对此进行了应用举例。关键字：人脸识别，K-L变换 The Application of K-L transform in Human Face Recognition College of Information Science and ...