一、 实验原理及基本要求 特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法, K-L变换是图像压缩的一种最优正交变换。 高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基, 保留其中重要的正交基, 由这些基可以张成低维线性空间。 如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性, 就可以将这些投影用作识别的特征矢量, 这就是特征脸方法用于人脸识别的
基于K-L变换应用实验——人脸识别 基于K-L变换应用实验 基本要求: 1、从网上下载人脸图像,构建人脸训练数据库和测试数据库,采用K-L变换进 行特征脸提取,并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用,加深对所学内容的理解和感性认识。 2、或者从网上下载其它数据库,编程实现K-L变换。 3、课堂报告、并提交...
基于K-L变换的人脸识别 一、实验原理及基本要求 特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一 种最优正交变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交 基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间。如果...
本文针对人脸识别技术,探讨了基于K-L变换的人脸识别技术。 2.相关研究 人脸识别是指在人脸检测的基础上针对输入的人脸图像,通过特征提取与特征匹配,找出与人脸库中最佳匹配的人脸图像,从而达到识别效果。主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 基于几何特征...
本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别的算法研究,主要内容如下: (1)本文实现了基于K-L变换的主成分分析法,主成分分析法是一种基于整体特征 的人脸识别方法,通过实验结果验证了此方法是一种快速、稳定的方法,对人脸的表情、 姿态等变化具有很好的包容性。但是,对于主成分空间的选取上,具有一定的局限性,...
该方法首先采用协同模式将ORL 人脸库中的人脸样本分成若干聚类;之后利用K-L 变换的方式识别待测人脸样本。降低了参加识别比对的样本数量,提高了人脸识别的效率,适用于身份鉴别领域。关键词:人脸分类;人脸识别;特征提取;K-L 变换中图分类号:TP391.4文献标识码:AAbstract:In order to solve the problem of low ...
基于K—L变换的人脸识别技术的探讨
OpenCV | PCA人脸识别 主成分分析(PCA)——Eigenfaces(特征脸)——函数:createEigenFaceRecognizer() PCA:低维子空间是使用主元分析找到的,找具有最大方差的哪个轴。 缺点:若变化基于外部(光照),最大方差轴不一定包括鉴别信息,不能实行分类。 程序实现了PCA的人脸识别,显示平均脸,特征脸以及重建。步骤以及解析都...
基于K-L变换的人脸识别系统
基于K-L变换的人脸识别系统Su**浮浅 上传7.75 MB 文件格式 zip 人脸识别 K-L变换 PCA 基于K-L变换的人脸识别系统,用MATLAB实现,有简单的图形界面。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 平面设计师必看设计基本常识!(Ai-ps等).doc ...