预测模型取长补短,完整地提取考研数据中的全部信息,提升预测精准度.组合预测模型能较好地将GM(1,1)模型的"指数型"增长的特点与ARIMA模型较为平稳的特点相结合,预测的精度高于各单一预测模型,尤其是可以弥补GM(1,1)模型三期后预测误差增高和ARIMA模型对近期数据不敏感的缺点.综上所述,在本文中我们建立了 GM(1,...
(1,1)模型,ARIMA模型,预测目标学术机构学科被引频次和ESI入围阈值,找到目标机构学科被引频次赶上ESI入围阈值的时间,即预测的入围时间.通过采用平均绝对百分比误差(MAPE),平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型的拟合预测效果进行评估和比较,根据MAPE,MAE和RMSE三个指标来评价模型拟合及预测效果,以此为学校的...
基于GM(1,1)模型和ARIMA模型的考研人数预测 考研是"全国硕士研究生统一招生考试"的简称,指教育主管部门和招生机构为选拔研究生而组织的相关考试的总称,是应届本科毕业生及同等学历学生攻读高校硕士研究生的招生... 李益民 - 《山东大学》 被引量: 0发表: 2023年 基于GM(1,1)理论的中国居民消费价格指数预测模型...