进行ARIMA模型的诊断检验,评估模型的拟合优度。 如果ARIMA模型不满足要求,可以尝试使用GM(1,1)模型进行建模和预测。按照GM(1,1)模型的步骤进行操作,确定灰色模型的发展系数,并训练模型。 进行GM(1,1)模型的检验,评估模型的拟合优度。 使用训练好的模型进行未来的碳排放预测。 ARIMA和GM(1,1)模型都是基于历史数...
结果对于甲型肝炎,痢疾,伤寒副伤寒的年发病率,预测准确率较高的模型分别是GM(1,1),ARIMA,GM(1,1)模型,相对误差分别为0.05%,5.47%,38.89%.对2007年甲型肝炎,痢疾,伤寒副伤寒预测的年发病率分别为4.59/105,30.84/105,2.53/105;对2008年预测的年发病率分别为4.03/105,29.03/105,2.34/105.结论对于某种肠道传染...
通过ARIMA(0,1,2)(3,1,0)12和GM(1,1)模型对四级手术例次进行预测,MAE分别为215.90和288.97,RMSE分别为346.02和411.56;通过ARIMA(0,1,2)(2,1,0)12和GM(1,1)模型对微创手术例次进行预测,MAE分别为68.86和127.40,RMSE分别为117.35和180.29,季节性ARIMA模型的预测效果更好。使用季节性ARIMA和GM(1,1)模型...
卫生总费用是评价一个国家或地区卫生投入水平和资金利用状况的重要指标.文章采用2005—2018年《上海市统计年鉴》相关数据,利用ARIMA模型与灰色GM(1,1)模型,分别对上海市卫生总费用及其占国内生产总值(GDP)比重发展趋势进行预测分析.研究发现,2018—2025年上海市卫生总费用及其占GDP比重将继续保持稳定增长,预测结果显示,...
【】目的分别采用求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)和灰色模型GM(1,1)对全国法定报告的3种肠道传染病年发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法采用1995年1月至2005年12月的月发病率建立ARIMA模型。采用1995年至2005年的年发病率建立GM(1,1)模型。采用2006年的实际年发病率验证两种模型的预测效果,评价指标为...
GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研究 维普资讯 http://www.cqvip.com
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ARIMA模型和GM(1
使用季节性ARIMA和GM(1,1)模型对2023年7—12月的四季手术与微创手术例次进行预测,季节性ARIMA模型的预测误差绝对值为0.47%~5.81%,GM(1,1)模型为4.01%~77.68%.结论 季节性ARIMA模型可更好地预测手术例次趋势,医院可建立持续监测机制并构建预测模型,全面掌握四级手术与微创手术变化趋势,促进公立医院绩效考核成绩...