进行ARIMA模型的诊断检验,评估模型的拟合优度。 如果ARIMA模型不满足要求,可以尝试使用GM(1,1)模型进行建模和预测。按照GM(1,1)模型的步骤进行操作,确定灰色模型的发展系数,并训练模型。 进行GM(1,1)模型的检验,评估模型的拟合优度。 使用训练好的模型进行未来的碳排放预测。 ARIMA和GM(1,1)模型都是基于历史数...
ARIMA模型和GM(1,1)与ARMA(p,q)组合模型在滑坡短期预报中的对比分析第19卷2012年第3期5月安全与环境工程SafetyandEnvironmentalEngineerin..
结果利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好,预测2012年和2013年艾滋病发病率分别为1.51/10万,1.49/10万,即未来2年艾滋病发病率将维持在一个较高水平.GM(1,1)模型显示拟合精度为二级,预测2012年和2013年全国艾滋病发病率为2.88/10万和3.70/10万,结果提示,艾滋病发病率呈明显上升趋势.结论 2种预测模型结果存在...
大豆科学SoybeanSciencehtIp://ddkx.haasep.cn00,394:66-63DoI:10.11861/j.issn.1000-9841.00.04.066基于ARIMA和GM【1,1模型的中国大豆进口量及进口额预测彭世广,耿献辉南京农业大学经济管理学院,江苏南京10095摘要:为准确预测00-0年中国大豆的进口量及
结果对于甲型肝炎,痢疾,伤寒副伤寒的年发病率,预测准确率较高的模型分别是GM(1,1),ARIMA,GM(1,1)模型,相对误差分别为0.05%,5.47%,38.89%.对2007年甲型肝炎,痢疾,伤寒副伤寒预测的年发病率分别为4.59/105,30.84/105,2.53/105;对2008年预测的年发病率分别为4.03/105,29.03/105,2.34/105.结论对于某种肠道传染...
结果 GM(1,1)模型的CC=0.818 1,P=0.000 0,拟合效果较差,不适合用于预测我国淋病的月发病率.ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型的各参数差异均具有统计学意义(AIC=-170.388,SBC=-157.024),对数似然函数值为90.194,并且残差序列Box-Ljunt统计结果显示统计量差异均无统计学意义(P〉0.05).为预测我国淋病月发病率...
通过ARIMA(0,1,2)(3,1,0)12和GM(1,1)模型对四级手术例次进行预测,MAE分别为215.90和288.97,RMSE分别为346.02和411.56;通过ARIMA(0,1,2)(2,1,0)12和GM(1,1)模型对微创手术例次进行预测,MAE分别为68.86和127.40,RMSE分别为117.35和180.29,季节性ARIMA模型的预测效果更好。使用季节性ARIMA和GM(1,1)模型...
广西师范大学硕士学位论文:基于ARIMA模型和GM(1,1)模型的河南省人口的实证分析II广西师范大学硕士学位论文:基于ARIMA模型和GM(1,1)模型的河南省人口..
滑坡的短期预报研究是当前国内外滑坡领域的重要研究方向之一.在滑坡的中短期时间预报中,基于统计学的预测模型是主要的分析预测工具.采用两种理论上比较成熟的ARIMA模型和GM(1,1)与ARMA(p,q)组合模型来模拟滑坡的累积位移量,并对这两种模型的优缺点以及各自适用条件进行了对比分析.结果表明:两种模型都能较好地拟合滑坡...
伤寒副伤寒发病趋势的ARIMA模型和GM(1,1)模型预测