百度试题 题目ARIMA(1,1,1)模型是( )A.非平稳时间序列模型B.差分平稳模型C.平稳时间序列模型D.方差非齐性模型 相关知识点: 试题来源: 解析 A,D
ARIMA(1,1,1)模型是( ) A 非平稳时间序列模型 B 平稳时间序列模型 C 差分平稳模型 D 方差非齐性模型A.AB.BC.CD
百度试题 题目中国大学MOOC: ARIMA(1,1,1)模型是( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 非平稳时间序列模型 方差非齐性模型
接着,使用arima()函数拟合了一个ARIMA(1,1,1)模型,并将结果保存在model中。最后,使用forecast()函数对未来5个时刻进行预测,结果保存在forecast中,并通过print()函数进行输出。 总结 ARIMA模型是一种常用的时间序列预测模型,可以通过R语言中的arima()函数进行实现。通过选择合适的阶数,可以对时间序列数据进行建模和...
分析可知残差为白噪声,因而模型提取信息充分;观测图2可知模型参数显著,因而AR(1)模型可以提取平稳序列D(OP,1,12)的信息。 模型的具体信息为 2.2乘积季节模型 当序列中长期趋势、季节效应、随机波动可以很容易分开,我们用简单季节模型进行分析;但更为常见的是序列的三个部分不能简单分开,而是相互关联,这时要用乘积季...
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ar的阶数,你需要看残差图决定;中间的差分阶数,你要根据描图去试,直到趋势被去掉;最后的ma,你根据具体需要设置,总体效果可以看AIC值。
估计ARIMA模型的参数。 对模型进行诊断检验,确保模型的拟合程度和残差的随机性。 使用训练好的模型进行未来值的预测。 GM(1,1)模型 GM(1,1)模型是一种基于灰色系统理论的预测模型,适用于具有较少数据、无法建立充分统计模型的情况。该模型通过对原始数据进行累加、生成新序列,然后通过建立一阶差分方程来描述序列的...
一A教讦考试成绩序列与ARIMAO,1,1模型胡王源浙江教吾军袤毫票酉再i0叭、7摘要通过对考试成绩序列统计特征的分析,本文提出考试成绩序列的一种模型——ARfMAO,1.1模型,此模型能较好解释考试成绩变化发展的基本规律,井由此提出了实际水平分,实际水平分稳定系数,考试成