图像滤波,在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可或缺的操作,滤波处理效果的好坏直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波也称为图像的平滑化或者图像模糊。 滤波的目的:一是消除图像中混入的噪声,二是为图像识别抽取出图像特征; 滤波的要求:不能损坏图像轮廓和边...
中值滤波由Turky在1971年提出,最初用于时间序列分析,后来被用于图像处理,并在去噪复原中取得了较好的效果。中值滤波器是基于次序统计完成信号恢复的一种典型的非线性滤波器,其基本原理是把图像或序列中心点位置的值用该域的中值替代,具有运算简单、速度快、除噪效果...
原理图解：选定图像中的某个像素，采⽤3*3的滤波窗⼝进⾏滤波，将周围的8个像素连同选定的像素进⾏排序，然后选择排好序的中⼼像素值代替原来的像素值。即将图中的23代替原来的118。图中可以知道，当像素点太⼤或者太⼩时都不同意被选中，所以中值滤波对像素值⽐较⼤或者⽐较⼩的噪声滤除的...
中值滤波对处理椒盐噪声非常有效。 二 中值滤波代码实现 百度云地址 以下为MedianFilter文件中class MyImage中的中值滤波功能的实现代码: View Code 三 程序运行效果及总结 执行MedianFilter\\可执行文件\\MedianFilter.exe文件,MedianFilter\\可执行文件\\Image文件夹下将根据初始图片init.bmp生成中值滤波后的图片result....
维纳滤波的核心原理是最小均方误差准则,即通过最小化输入信号和输出信号之间的均方误差来实现滤波。根据此原理,我们可以将维纳滤波分为两个主要步骤:估计噪声功率谱和估计期望图像功率谱。 1. 估计噪声功率谱 在维纳滤波中,首先需要估计图像中的噪声功率谱。为了实现这一步骤,可以使用图像的局部均值作为噪声的估计值,...
数值图像处理中,高斯滤波主要可以使用两种方法实现。一种是离散化窗口滑窗卷积,另一种方法是通过傅里叶变化。在这我主要想说说第一种方法的高斯滤波。离散化窗口滑窗卷积的时,主要利用的是高斯核,高斯核一般是一个奇数的大小的高斯模板。常用的高斯模板有如下几种形式: ...
图像处理基本算法-滤波 2011-12-14 00:48 − 线性滤波器的向量表示: W是一个大小为m*n的滤波器的系数,Z为由滤波器覆盖的相应图像的灰度值。 线性滤波器所能是实现的就是乘积求和操作。 几种常见的滤波器: 平滑空间滤波器如均值滤波 统计排序滤波器如中值滤波 锐化空间滤波器如锐化滤波 1... libing64...
一、低通高斯滤波器的原理 低通高斯滤波器是一种可以平滑图像并去除高频噪声的滤波器。它的原理是通过对图像进行高斯模糊,使图像中的高频噪声被去除,从而达到平滑图像的效果。具体来说,低通高斯滤波器可以用以下公式表示: G(x,y) = (1/2πσ^2)e^(-...
维纳滤波原理及其在图像处理中的 应用 摘要 图像由于受到如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质 量的下降,形成退化的数字图像。退化的数字图像会造成图像中 的目标很难识别或者图像中的特征无法提取,必须对其进行恢 复。所谓图像复原就是指从所退化图像中复原出原始清晰图像的 过程。维纳波是一种常见的图像复原方法...