图像滤波,在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可或缺的操作,滤波处理效果的好坏直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波也称为图像的平滑化或者图像模糊。 滤波的目的:一是消除图像中混入的噪声,二是为图像识别抽取出图像特征; 滤波的要求:不能损坏图像轮廓和边...
中值滤波原理 中值滤波本质上是一种统计排序滤波器。对于原图像中某点(i,j),中值滤波以该点为中心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为(i,j)点的响应。 中值不同于均值,是指排序队列中位于中间位置的元素的值,例如,采用3x3中值滤波器,某点(i,j)的8个邻域的一系列像素值为12,18,25,11、1...
中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 图1 1)int pixel[9]中存储像素1,像素2...像素9的值; 2)对数组pixel[9]进行排序操作; 3)像素5的值即为数组pixel[9]的中值pixel[4]。 中值滤波对处理...
2016-03-15 23:28 − 1 中值滤波概述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实...
通过低通滤波的方法使高频分量通过受到抑制和阻止，而允许低频分量的图像信息顺利通过，从而实现图像的平滑处理。图像模糊 图像平滑的方法（二大类）空域方法，图像平滑的常用方法是采用多图像平均法、邻域平均法和中值滤波等方法。①多图像平均法：多图像平均法使是对同一景物的多幅图像取平均来消除噪声的方法。...
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1. 中值滤波原理 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 int pixel[9]中存储像素1,像素2...像素9的值; 对数组pixel[9]进行排序操作; ...
1. 中值滤波原理 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 int pixel[9]中存储像素1,像素2…像素9的值; 对数组pixel[9]进行排序操作;