图像滤波,在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可或缺的操作,滤波处理效果的好坏直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波也称为图像的平滑化或者图像模糊。 滤波的目的:一是消除图像中混入的噪声,二是为图像识别抽取出图像特征; 滤波的要求:不能损坏图像轮廓和边...
中值滤波由Turky在1971年提出,最初用于时间序列分析,后来被用于图像处理,并在去噪复原中取得了较好的效果。中值滤波器是基于次序统计完成信号恢复的一种典型的非线性滤波器,其基本原理是把图像或序列中心点位置的值用该域的中值替代,具有运算简单、速度快、除噪效果...
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2016-03-15 23:28 − 1 中值滤波概述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实...
它的原理是通过对图像进行高斯模糊,使图像中的高频噪声被去除,从而达到平滑图像的效果。具体来说,低通高斯滤波器可以用以下公式表示: G(x,y) = (1/2πσ^2)e^(-(x^2+y^2)/2σ^2) 其中,G(x,y)表示高斯函数在点(x,y)处的值,σ表示高斯函...
原理图解：选定图像中的某个像素，采⽤3*3的滤波窗⼝进⾏滤波，将周围的8个像素连同选定的像素进⾏排序，然后选择排好序的中⼼像素值代替原来的像素值。即将图中的23代替原来的118。图中可以知道，当像素点太⼤或者太⼩时都不同意被选中，所以中值滤波对像素值⽐较⼤或者⽐较⼩的噪声滤除的...
根据此原理,我们可以将维纳滤波分为两个主要步骤:估计噪声功率谱和估计期望图像功率谱。 1. 估计噪声功率谱 在维纳滤波中,首先需要估计图像中的噪声功率谱。为了实现这一步骤,可以使用图像的局部均值作为噪声的估计值,进而计算出噪声的功率谱密度。 2. 估计期望图像功率谱 维纳滤波的另一个重要步骤是估计期望图像的...
中值滤波对处理椒盐噪声非常有效。 二 中值滤波代码实现 百度云地址 以下为MedianFilter文件中class MyImage中的中值滤波功能的实现代码: View Code 三 程序运行效果及总结 执行MedianFilter\\可执行文件\\MedianFilter.exe文件,MedianFilter\\可执行文件\\Image文件夹下将根据初始图片init.bmp生成中值滤波后的图片result...
维纳滤波原理及其在图像处理中的 应用 摘要 图像由于受到如模糊、失真、噪声等的影响,会造成图像质 量的下降,形成退化的数字图像。退化的数字图像会造成图像中 的目标很难识别或者图像中的特征无法提取,必须对其进行恢 复。所谓图像复原就是指从所退化图像中复原出原始清晰图像的 过程。维纳波是一种常见的图像复原方法...
1. 中值滤波原理 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 int pixel[9]中存储像素1,像素2...像素9的值; 对数组pixel[9]进行排序操作; ...