srand((char)(sizeof(value.c_str()) + count )); //srand((char)(sizeof(value.c_str())); for (i = 0; i < 15; i++) { ss[i] = (char)(rand()%27 + 'a'); } ss[i] = '\0'; srand((char)(time((time_t *)NULL))); //srand((char)(sizeof(CCH))); for (i = ...
12 输入一个存在的电话,点击查询,显示【有对应数据】。13 点击【清除】,将所有哈希表数据清除。再点击【查看】,没有哈希表数据输出,表示哈希表已无数据。
uthash 在标准C语言中,并没有哈希表这种数据结构。因此各大大佬开源了自己的实现方式。 其中比较有名的就是本文要介绍的,uthash。 官网如下:uthash: a hash table for C structures (troydhanson.github.io) 下面以介绍记录整形数据int为键的具体使用。 基本配置 在下载好资源后找出uthash.h该文件。然后只要在我...
查找数据时,计算key对应的哈希值,查找数组对应位置的key是否和所需的key相同,如果不同,那么向下扫描直到找到所需的键值对(查找成功)或者遇到一个空位(查找失败)。 删除数据时,如果仅仅将对应位置的键值对抹去可能会导致该键值对下方的键值对在之后的查找中失败。举个例子,首先看图1,A,C,D经过哈希之后的位置分别是...
插入100个数,最后逐个查找验证数据是否在hash表中。最后删除数据,并验证hash表是否为空。程序退出时释放整个hash结构。程序运行结果正确。 注意事项 正确处理c语言指针、二维指针的用法,链表的插入删除等操作 当哈希表中存储数据过多时,需要进行重建、重hash操作 程序运行结束之前需要释放哈希结构内存 ...
删除数据时,我们可以使用哈希函数找到索引位置,并从链表中删除相应的数据。 需要注意的是,在设计哈希表时,我们应该考虑到哈希函数的设计和数组大小的选择。也可以考虑使用开放寻址法或其他解决冲突的方法来提高哈希表的性能。 总结起来,C语言中的哈希表用于快速插入、删除和查找数据。它利用哈希函数将关键字映射到数组的...
然而satori这个key确实是存在的,因此这种情况我们称之为探测链断裂。本来应该走到位置c的,但是由于位置b没有元素,导致探测函数在位置b就停止了。 因此我们发现,当一个元素只要位于任何一条探测链当中,在删除元素时都不能真正意义上的删除,而是一种伪删除操作。
哈希表的c语言操作
1. 最多节点情况:当我们删除节点D时,只满足root.left.left==null这个条件,这棵树仍可以维持红黑树的特点,这时的最大节点数为6. 2. 最少节点情况:当EFG不存在时,在A,B,C,D中删除任意一个节点,都会满足上述四种规则中的一种。则存在最少节点情况,有3个节点。
printf("[%d](%d:%c)\n", i, ht->_table[i]._key, ht->_table[i]._value); } } printf("\n"); } //判断哈希表是否为空(空返回0,非空返回1) int HashTableEmpty(HashTable* ht) { assert(ht); return ht->_size == 0 ? 0 : 1; ...