第1 部分(第1～3 章)介绍机器学习的基础知识; 第2 部分(第4～10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习); 第3 部分(第11～16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化...
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书籍类型:Epub+Txt+pdf+mobi 发布日期:2024-12-18 连载状态:全集 书籍作者:周志华 图书编号:9787302423287 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板 内容简介 《机器学习》内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作! 下载地址
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计算机科学家周志华(Zhi-Hua Zhou)教授的著作,是一本系统而全面的机器学习教材。以下是这本书的主要内容概述: 导论和基础知识: 介绍了机器学习的基本概念、范式、应用领域和发展历史。涉及了监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的学习。 模型评估与选择: 介绍了评估机器学习模型性能的方法,包括交叉验证、性能度...
周志华著机器学习 资源大小:45405 K 上传时间:2021-10-20 上传用户:hao123 资源积分:2 下载积分 标签:机器学习 资源简介 本书为周志华编写的机器学习,为该领域的入门教材。清华大学出版社出版。 相关资源 您可能感兴趣的 收藏赞(137)踩(0)
书籍类型:Epub+Txt+pdf+mobi 创建日期:2020-06-02 06:10:14 发布日期:2024-12-17 连载状态:全集 书籍作者:周志华 ISBN:9787111654247 运行环境:pc/安卓/iPhone/iPad/Kindle/平板 内容简介 机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著 ...
本文档的主要内容详细介绍的是周志华机器学习PDF电子书免费下载。 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识。 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、...
资源简介:本书为周志华编写的机器学习,为该领域的入门教材。清华大学出版社出版。 标签:机器学习 上传时间:2021-10-20 上传用户: 神经网络集成的例子!基于南大周志华的论文免费下载 资源简介:神经网络集成的例子!基于南大周志华的论文,用神经网络集成解决异或问题!
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科...