系列文章: 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1:监督学习与非监督学习 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2:梯度下降与正规方程 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3:回归问题和正则化 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 4:神经网络基础 吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 5:神经网络 吴恩达《Machine Learning》精炼...
P46 构建一个神经网络【2024公认最好的 吴恩达机器学习 教程 Machine Learning Specialization(超爽中英!)】, 视频播放量 3、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 不加糖的小马, 作者简介 ender ,相关视频:提示技巧,人工智能是一种通
引言(Introduction)1.1 欢迎(Welcome)1.2 机器学习是什么?(What is Machine Learning?)1.3 监督学习(Supervised Learning)1.4 无监督学习(Unsupervised Learning) 1. 引言(Introduction)1.1 欢迎(Welcome)机器学习是目前信息 吴恩达 机器学习作业 机器学习 监督学习 垃圾邮件 吴恩达机器学习笔记 —— 9 神经网络学习 本...
10.回到网站页面查看得分和提交作业情况,如果提交成功并通过作业,便会如下所示; 11. 以上,ex1-octave作业代码提交完成并通过测试,其余作业代码提交方式一模一样,同样操作就好了! 补充说明:coursera课程里面可以通过免费申请助学金后进行免费学习coursera课程,同时可以直接提交到coursera网站课程的machine learning 作业代码(...
在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中,就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导,非常适合入门! 这门课是发布在 Coursera 上的,很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 CS229 混淆。其实,今天讲的 Coursera 上的《Machine Learnin...
课后作业(Python 版本): https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py 课后作业(Jupyter 版本): https://github.com/kaleko/CourseraML 鉴于这门课程非常适合入门,在接下来的一段时间中,我们将推出吴恩达《Machine Learning》的系列笔记,方便大家配套学习!
https://gitee.com/fakerlove/machine-learning/tree/master/code 1. 代码原链接 文章目录 8. 吴恩达机器学习课程-作业8-异常检测和推荐系统 8.1 异常检测 8.1.1 题目介绍 8.1.2 可视化数据 8.1.3 代码 1) 高斯分布 2) 估计高斯参数 3) 选择阈值 ...
Machine Learning - Andrew Ng 吴恩达机器学习系列课程(中英字幕-112课全-含课件) 12.7万 613 19:37:03 App [中英字幕]吴恩达2022机器学习 machine learning specialization 1.8万 19 27:28:36 App Deep Learning Specialization 吴恩达 Andrew Ng 87 -- 1:02:08 App Andrew Ng_ Bridging AI's Proof-of-Con...
Machine learning 吴恩达第二周coding作业(必做题) 1.warmUpExercise: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 function A = warmUpExercise() %WARMUPEXERCISE Example function in octave % A = WARMUPEXERCISE() is an example function that returns the 5x5 identity ...
《Machine Learning Yearning》是人工智能和深度学习界的专家吴恩达写的一本书，这本书致力于讲明白机器学习算法是怎样工作的，以及如何构建一个机器学习项目。这里我们选取了这本书中7个非常有用的建议向大家介绍。人工智能、机器学习和深度学习这些概念在飞速发展同时促使着工业界发生转变。吴恩达是这个领域的领军人物...