[中英字幕]吴恩达2022机器学习 machine learning specialization共计142条视频,包括:1.1 欢迎来到机器学习!、1.2 机器学习的应用、2.1 什么是机器学习等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Quiz:Advice for applying machine learning 00:16 12.2 正则化&偏差方差 Regularization and bias_variance 10:37 12.3 搭建性能baseline Establishing a baseline level of performance 09:26 12.4 学习曲线 Learning curves 12:14 12.5 决定下一步 Deciding what to try next revisited ...
为了获得课程证书,你需要在 2022 年 12 月 10 日之前完成所有评分作业。之后,我们将不再接受新的作业提交,也无法再获得证书所需学分。 本课程将被一门新的、扩展更深的《Machine Learning Specialization》所取代。新课程依然由 Stanford Online 和 DeepLearning.AI 联合推出,并将于 6 月上线。 此外,对于正在上...
1. **计算数据集的初始信息熵(Entropy)**:对于给定的数据集,首先计算其初始信息熵。信息熵表示数据集的混乱程度, 2. **计算每个特征的信息增益(Information Gain)**:对于每个特征,计算其对数据集的信息增益。信息增益表示使用该特征拆分数据集后,信息熵的减少量。 3. **选择信息增益最大的特征**:从所有特征...
机器学习(吴恩达2022) 2.1 machine learning 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 2.2 supervised learning 相比无监督学习,占据99%份额. Learn from data labeled with the "right answer" (标记的是right answer)。 包括regression和classification....
吴恩达《机器学习2022》分成了3个class: Supervised Machine Learning: Regression and Classification Advanced Learning Algorithms Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning 其中,每个class有数量不等的week,week下有视频、quiz(选择题,要评分)、lab(课中用到的知识点的代码实现)、practice(代码题,要...
(毕竟和Google***),暂相比下如支持向量机等内容被删减; 我将标题进行了翻译,字幕使用Coursera提供的英文,结合机翻与自己写的字幕脚本,尽力啦; 课程地址:https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction 课程资料:https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization 若无法访问...
大事件:许多人工智能实验室的目标是通过改进数据集和训练方法(包括训练 Transformer 翻译1000 种语言的方法)使大规模语言模型更加复杂(https://www.deeplearning.ai/the-batch/machine-learning-model-trained-to-translate-1-000-languages/),而其它实验室则扩展了模型架构,以搜索 Web 网页、查阅外部文档和适应新信息...
大事件:许多人工智能实验室的目标是通过改进数据集和训练方法(包括训练 Transformer 翻译1000 种语言的方法)使大规模语言模型更加复杂(https://www.deeplearning.ai/the-batch/machine-learning-model-trained-to-translate-1-000-languages/),而其它实验室则...
吴恩达老师2022年机器学习专项课(Machine Learning Specialization)上周全新来袭,课程本身并不是新课,与10年前的机器学习专项课相比,编程语言用Python代替了此前的Octave,主要定位于机器学习入门与初学者。 Machine Learning Specialization主要包括3门课: 监督机器学习:回归与分类 ...