向量维度越低,嵌入空间Embedding Space中特征表示就越紧凑,可能会影响下游任务或模型训练质量 向量是AI理解世界的通用数据形式 无论游戏、网络、教育、医疗等,各行业领域中使用AI能力和场景越来越多,AI框架基本组成为向量+算子,训练和推理时可以看作向量搜索/索引和向量计算过程 因此可认为:向量是AI理解世界的通用数据...
管理：向量数据库以原始数据形式处理数据，能够有效地组织和管理数据，便于AI模型应用。存储：能够存储向量数据，包括各种AI模型需要使用到的高维数据。检索：向量数据库特别擅长高效地检索数据，这一个特点能够确保AI模型在需要的时候快速获得所需的数据。这也是向量数据库能够在一些推荐系统或者检索系统中得到应用的重要原...
向量数据库(Vector Database)是一类新的非关系型数据库,它使用数学上的线性代数技术来存储和处理结构化与非结构化数据。 向量数据库会将数据对象映射为固定维度的向量,并将这些向量以高效的密集格式存储在内存或硬盘上。与传统关系数据库不同,它不需要事先定义固定的数据库架构,可以很方便地添加新字段。 向量数据库...
随着大模型快速发展，向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具。据IDC调查数据显示，全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到1540亿美元，到2026年将超过3000亿美元。其中，向量数据库为AI的开发、增强内容生成的准确性提供了重要技术支撑。在今年数据库领域所有的技术趋势中，向量数据库无疑...
在向量数据库领域早期的探索,主要是以Zilliz、Weaviate和Pinecone等初创型公司引领。 在AI大模型未被普遍应用之前,该产品的需求较少,因此,初创型公司开发的向量数据库产品多以开源的形式培育社区生态,以及上云的方式扩大用户覆盖面。 随着向量数据库在AI大模型中应用的重要性逐渐被挖掘,各厂商加大了该领域的研发。
果壳PAI:一文搞懂大模型RAG应用(附实践案例)435 赞同 · 37 评论文章 果壳PAI:LLM微调主流方法原理解析(一)17 赞同 · 0 评论文章 写在前面 数据库赛道近期涌现出了一匹黑马——「向量数据库」,它号称是LLM记忆的海马体,通过注入实时&私域数据的形式,使得LLM能够在更多通用场景中落地应用,缓解模型”幻觉“的问题...
7月4日，腾讯云正式发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。向量数据库专门用于存储和查询向量数据，业界称之为大模型的“海马体”。据介绍，腾讯云...
向量数据库和prompt 是目前大模型操纵现实的触角。注意有两个关键词，一个是目前，另一个是触角。“...
什么是大模型的上游呢？有两个关键的领域，一个是GPU，典型的如英伟达，今年英伟达的股价和业绩都受益颇深，这已经广为人知了。还有另一个隐藏的“大模型军火商”也开始走向前台，那就是向量数据库。在Google Trends上搜索Vector Database（向量数据库），其关注度先显著提升。来源：Google Trends 仅在今年4月，就...
7月4日，腾讯云正式发布向量数据库Tencent Cloud VectorDB，预计8月上线腾讯云官网。腾讯介绍道，该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。据了解，该数据库面向大模型训练，可以让企业原先花一个月时间才能完成的大模型...