2023年起，随着大规模生成式 AI 模型的崛起，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术快速创新应用，带动数据处理需求的爆发式增长以及数据类型的多元化，向量数据库有望得到更加广泛的应用。互联网作为AI率先推进和落地的场景，各大巨头陆续下场研发向量数据库产品。向量数据库之所以能够成为大模...
受技术瓶颈的掣肘，没有一套通用的方法论得以解决传统数据库的存储、检索和分析难题。数据局限的桎梏不仅发生在保险公司里，各行各业均受其困扰已久。直至大模型+向量数据库的出现。数月来，大模型风口正盛，向量数据库可以为大模型解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题，使其在短短时间内，一跃成为最受关注...
存储：能够存储向量数据，包括各种AI模型需要使用到的高维数据。检索：向量数据库特别擅长高效地检索数据，这一个特点能够确保AI模型在需要的时候快速获得所需的数据。这也是向量数据库能够在一些推荐系统或者检索系统中得到应用的重要原因。
大模型（Large Models），在人工智能领域，通常指的是具有大量参数的深度学习模型，这些模型能够处理和生成...
首先，我们需要厘清向量数据库在大模型当中扮演了什么角色。大模型解决的是计算问题，而向量数据库则解决存储问题。这是从2023年初向量数据库崛起开始，至今为止行业内公认的看法。人们常常把大语言模型比喻成大脑，但这是一个被切除了颞叶的大脑，缺乏记忆，并且常常出现幻觉。为了解决这些问题，常常需要借助向量数据库...
什么是大模型的上游呢？有两个关键的领域，一个是GPU，典型的如英伟达，今年英伟达的股价和业绩都受益颇深，这已经广为人知了。还有另一个隐藏的“大模型军火商”也开始走向前台，那就是向量数据库。在Google Trends上搜索Vector Database（向量数据库），其关注度先显著提升。来源：Google Trends 仅在今年4月，就...
7月4日，腾讯云正式发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。向量数据库专门用于存储和查询向量数据，业界称之为大模型的“海马体”。据介绍，腾讯云...
4.更大的扩展性。随着大模型走向行业应用，垂直领域的AI用例不断增多，汹涌的数据洪潮和存算任务，会带来大量向量搜索的需求。而向量数据库嵌入向量的长度不受限制，具有良好的扩展性，可以根据AI用例和模型而变化，更好地处理大规模数据集。从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看，以及...
非结构表达型数据库:采用键值、文档等简单方式直接表达非结构数据,代表为键值数据库和文档数据库。 向量表达型数据库:采用线性代数技术,将非结构数据以定长数字向量的形式表达,代表为向量数据库。 主要区别有几个大的方向 数据建模方式 传统数据库通常使用表格和关系模型进行数据建模,将数据存储为结构化的行和列。而向...
向量数据库助手 大模型常用的向量数据库有多种,以下是一些知名的选项: Transwarp Hippo:星环分布式向量数据库Hippo是一款企业级云原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术,充分发挥并行检索能力,实现毫秒级高性能数据...