在企业环境中部署大语言模型，意味着必须建立向量数据库和其他知识库，并让它们与文档存储库和语言模型实时协同工作，以产生合理的、与上下文相关的准确输出。例如，零售商可以使用大语言模型通过消息传递接口与客户进行对话。该模型需要访问存有实时业务数据的数据库，以调用最近的交互信息、产品目录、对话历史、退货政策、...
在部署AI大模型时，建立向量数据库和其他知识库的重要性不言而喻。通过建立向量数据库，我们可以提供高效的数据检索和相似度匹配能力，提升模型的检索速度和准确性。而建立其他知识库则可以为模型提供背景知识和上下文信息，增强其理解和决策能力。此外，建立向量数据库和其他知识库还可以弥补数据的不足和减少数据噪声，...
5. 本地大模型 5.1 OpenAI兼容接口方式接入本要LLM 5.2 自定义 LLM 实现类 6. 使用本地向量数据库 6.1 向量数据库Marqo 6.2 Vann使用本地向量数据库 7. 源码运行vanna 8. 问题 8.1 Chroma向量数据库报错Delete of nonexisting embedding ID 参考文献 1.为什么选择 Vanna? vanna是基于检索增强(RAG)的sql生成...
向量数据库成为不可或缺的工具 企业本地部署大模型后,可将私有数据整合成知识库,用RAG(检索增强生成)来提升模型的垂直领域专业能力,其中向量数据库则是实现该过程中向量检索必不可少的基础设施。预计未来向量数据库不再是大模型厂商专属的工具,而是会泛化到各个部署本地模型的企业中,看好企业IT基础设施AI化升级的机会。
向量数据库通过高效的数据管理和语义检索能力,成为大模型本地化部署不可或缺的基础设施,推动AI技术在隐私敏感场景下的安全落地与深度应用。A股开户|雪球基金|投资者教育|风险提示 风险提示:雪球里任何用户或者嘉宾的发言,都有其特定立场,投资决策需要建立在独立思考之上...
国泰君安:预计未来向量数据库不再是大模型厂商专属的工具,而是会泛化到各个部署本地模型的企业中,看好企业IT基础设施AI化升级的机会 2025-02-12 16:02 $星环科技-U(SH688031)$星环科技随时随地可能连拉两个20cm,为啥,它是ai运用绕不开的好公司,数据分析是海量市场,全国这个公司做得最好,没理由不被市场挖掘与...
话再说回来,你真的需要一个向量数据库么?引入一个向量数据库就想引入一个HBase/MySQL, 需要专业的维护人员,需要独立的机器,整个运维成本,硬件成本相当高。本质角度,你需要的就是一个通过向量的召回的功能,那么最好把向量也当成一个模型来考虑就好了。我们进一步深入思考下去,到大模型本来就需要极高硬件配置,但是他...
国泰君安研报认为,本次DeepSeek-R1最大的亮点在于开源,大幅降低企业本地部署一流大模型的成本。企业本地部署DeepSeek,符合国内企业的IT开支习惯,以及数据敏感行业如金融、能源、政务、医疗等对于安全和隐私的要求。本地部署或将成为大型企业、特殊行业公司的首选AI调用方式。看好本地国产推理算力的爆发,以及如向量数据...
大模型的向量数据库通常需要高速的网络和存储设备来支持大规模数据的读写和传输,因此在高可用部署中需要考虑网络带宽和存储性能的提升。 向量数据库进行高可用部署的建议思路如下: 1、数据分片和负载均衡:由于大模型的向量数据通常很庞大,需要考虑如何进行数据分片和负载均衡,以确保数据在各个节点之间均衡地分布,同时避免单...
在企业环境中部署大语言模型,意味着必须建立向量数据库和其他知识库,并让它们与文档存储库和语言模型实时协同工作,以产生合理的、与上下文相关的准确输出。 例如,零售商可以使用大语言模型通过消息传递接口与客户进行对话。该模型需要访问存有实时业务数据的数据库,以调用最近的交互信息、产品目录、对话历史、退货政策、最...