2023年起，随着大规模生成式 AI 模型的崛起，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术快速创新应用，带动数据处理需求的爆发式增长以及数据类型的多元化，向量数据库有望得到更加广泛的应用。互联网作为AI率先推进和落地的场景，各大巨头陆续下场研发向量数据库产品。向量数据库之所以能够成为大模...
但是给大模型补充知识的方法有好几种，大模型精调，利用大模型长文本能力把数据全部 prompt 进去，以及 RAG。最近国内外大模型厂商都卷起了长文本技术，国内国外的大模型都有很大的提升，长文本都支持到了 1M 甚至更多。把数据全部喂给大模型，这个好处是充分利用模型的推理能力，能实现更强的推理效果。但是 RAG ...
大模型在迁移学习方面的能力也为数据库领域带来了显著的机遇。尤其在智能问答等典型场景中，大模型能够通过在大规模数据上的预训练，实现对问题的高效理解和回答。这种迁移能力使得大模型能够成为数据库查询和分析的有力助手，能够将用户的自然语言查询转化为数据库操作，从而极大地提升了数据库系统的易用性和用户满意度...
但是给大模型补充知识的方法有好几种,大模型精调,利用大模型长文本能力把数据全部 prompt 进去,以及 RAG。 最近国内外大模型厂商都卷起了长文本技术,国内国外的大模型都有很大的提升,长文本都支持到了 1M 甚至更多。把数据全部喂给大模型,这个好处是充分利用模型的推理能力,能实现更强的推理效果。但是 RAG 技术...
大家好,我今天讲的内容总共分为三部分,先是数据库和大模型的演变历程,尤其是两者的结合的过程。然后在分别介绍向量数据库,以及大模型在数据库运维应用结合的实践经验。 1 数据库与大模型 首先是第一部分,数据库和大模型的演变历程。 讲这些之前,先简单回顾数据库的发展历史。...
李飞飞在发布会上介绍称，“我们现在已经可以把包括大模型在内的各种各样的模型作为算子内嵌到数据库引擎中，这样为我们从数据中发现价值带来了便利，为传统OLAP的意义和方向会因此得到极大的拓展。”这是李飞飞坚定看好的发展趋势。为此，PolarDB团队将包括通义千问、DeepSeek等在内的大模型作为算子内嵌到了PolarDB数据...
大模型在迁移学习方面的能力也为数据库领域带来了显著的机遇。尤其在智能问答等典型场景中,大模型能够通过在大规模数据上的预训练,实现对问题的高效理解和回答。这种迁移能力使得大模型能够成为数据库查询和分析的有力助手,能够将用户的自然语言查询转化为数据库操作,从而极大地提升了数据库系统的易用性和用户满意度。
“以往构建一个复杂的AI应用，需要依赖多个不同的数据库、管理非常复杂的技术栈，同时还需要一个经验丰富且规模较大的团队。”他介绍，正是因为OceanBase具备一体化能力，才得以通过一个数据库高效处理所有查询、并通过极简架构就可以完成数据管理和AI应用开发。以OceanBase为底座的“望小京”仅依靠几位工程师、用一周...
数月来，大模型风口正盛，向量数据库可以为大模型解决数据更新、知识图谱构建、消除幻觉等问题，使其在短短时间内，一跃成为最受关注的领域之一。向量数据库类产品数量激增，当中既有创业公司，大厂更是战局中主要的竞争对手。今年 7 月，腾讯云发布了 AI 原生向量数据库 Tencent Cloud VectorDB，该产品在 11 月 ...
大模型和数据库的相互作用是数据处理领域的重要发展趋势之一，在目前的大数据时代中正发挥着越来越重要的作用。大模型需要依托于海量数据进行训练和学习，在实际应用中需要依托于数据库进行实时的数据存储、筛选、处理、甚至还可以实现数据的可视化和转化等功能。在应用领域中，二者相互协调和配合，可以帮助用户收集、管理、...