1、数值分析之幕法及反幕法 C语言程序实例1、算法设计方案:求1、501和s的值:S:s表示矩阵的按模最小特征值,为求得 s直接对待求矩阵A应用反幕法即可。1、501 :已知矩阵A的特征值满足关系,要求1、及501时,可按如下方法求解:a.对矩阵A用幕法,求得按模最大的特征值mi b.按平移量m1对矩阵A进行原点平移得...
}returnC; } 【将C矩阵进行LU分解】 //Doolittle 分解法 LU分解vec dooLittleLU(vec C) {introw{ static_cast<int>(C.size()) };intcol{ static_cast<int>(C[0].size()) };intm{ g_r + g_s +1};intn{ col }; vecRow u(col);//LU分解,A->C//对于k=1,2,...,n计算intmin1{};...
数值分析之幂法及反幂法C语言程序实例 1、算法设计方案: ①求、和 的值: : 表示矩阵的按模最小特征值,为求得 直接对待求矩阵A应用反幂法即可。 、 :已知矩阵A的特征值满足关系 ,要求 、及时,可按如下方法求解: a.对矩阵A用幂法,求得按模最大的特征值 。 b.按平移量 对矩阵A进行原点平移得矩阵 ,...
反幂法是幂法的一种变体,用于求解矩阵的最小特征值及其对应的特征向量。两种方法在求解特征值问题时有相似的步骤,但反幂法需要对矩阵进行一定的变换。 幂法的基本思想是通过不断迭代的方式逼近矩阵的最大特征值及其对应的特征向量。求解的过程如下: 1.随机选择一个初始向量x0,并进行归一化,即使其模长为1 2. ...
doubleg,d[10],c[10][10]; n=h; for(i=0;i<n;i++) { for(j=0;j<n;j++) c[i][j]=a[i][j]; d[i]=b[i]; } for(k=0;k<n-1;k++) //列主元消去过程 { g=0; for(i=k;i<n;i++) //找列主对角元以下最大值 ...
百度试题 题目下面哪一种方法不是求矩阵特征值或特征向量的数值方法。( ) A.幂法B.反幂法C.原点平移法D.牛顿法迭代法相关知识点: 试题来源: 解析 D
反幂法的原点移位法是一种用于解决函数在原点附近特征根的方法。在求解某些特定的微分方程或差分方程时，我们经常遇到需要求解函数的特征根的问题。而反幂法的原点移位法能够有效地解决这一问题。反幂法的原点移位法是基于幂级数展开的思想。根据函数在原点附近的性质，我们可以将函数表示为一个幂级数的形式。而反幂...
(:,1)=u0;eps=1e-3;%设置精度c=zeros(N,num);fori=1:numy=L\u(:,i);u(:,i+1)=U\y;% cm=u(1,i+1)./u(1,i) ;% c(i)=cm;c(:,1)=u(:,1);if(i>=2)c=judge(c,u,i);endif(i>=2&abs(c(:,i)-c(:,i-1))<eps)lambdaM=1/max(c(:,i));%主特征值alpha=u(:...
实对称矩阵的特征值可采用( )求解A.幂法B.反幂法C.雅可比法搜索 题目 实对称矩阵的特征值可采用( )求解 A.幂法B.反幂法C.雅可比法 答案 ABC 解析 收藏 反馈 分享
[图]A、QR方法B、幂法C、反幂法D、二分法E、牛顿法F、追赶法... A、QR方法 B、幂法 C、反幂法 D、二分法 E、牛顿法 F、追赶法 暂无答案