当原假设H0为真时,所得到的样本结果出现的概率即为P值,它反映了在当前假设下观测到与实际情况同样极端或更极端结果的概率。这一概念是统计学中
在假设检验问题中,原假设为H0,给定显著水平为α,则正确的是( ) A. p(接受H0 | H0正确)=α B. p(接受H0 | H0不正确)=1-α C. p(拒绝H0 | H0正确)=α D. p(拒绝H0 | H0不正确)=1-α 相关知识点: 试题来源: 解析 C . p (拒绝 H 0 | H 0 正确) = α 反馈 收藏 ...
1. 原假设(Null Hypothesis, H0) 定义:原假设是你在进行假设检验时提出的初步假设,通常表示没有效果、没有差异或没有关系。它是你检验的基准或默认立场。 示例:在比较两个药物的效果时,原假设可能是“药物A和药物B的效果没有显著差异”。 2. 备择假设(Alternative Hypothesis, H1 或 Ha) 定义:备择假设是与...
P值是在原假设H0为真的情况下,观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。 - 选项A错误,P值不是H0本身为真的概率,而是假设H0为真时的条件概率。 - 选项B错误,P值不涉及H1为真的概率。 - 选项C错误,P值的计算基于H0为真,而非H0为假。 - 选项D正确,“离群值”即极端结果,P值恰为H0为真时出现该极端...
假设检验设置h0的一般原则 基于现状或常识:通常把目前大家普遍认为是正确的情况、或者已经存在的状态、或者根据以往经验和常识觉得很可能是对的情况,设为原假设H0。大家一直都认为某种药物对治疗某种疾病是有效果的,那么在做新的研究去检验这个药物效果时,就把“药物有效果”作为原假设H0。 维持现状倾向:有一种“不...
(1) 原假设(Null Hypothesis,记为H0 )指进行统计检验时预先建立的假设,是研究者想收集证据予以推翻的假设。原假设又叫零假设,是因为它的假设一般都是组间差异为0、两个变量的相关系数为0、回归系数为0等。 在差异检验中,零假设通常为: H0:μ1-μ2=0 ...
百度试题 结果1 题目假设检验中,原假设H0通常表示的是( )。 A. 研究者想要证明的假设 B. 研究者想要否定的假设 C. 研究者认为正确的假设 D. 研究者认为错误的假设 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
【答案】：D P值是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值小于或等于α，说明在原假设为真时发生了一个出现概率比事先给定的小概率更小的小概率事件，而如果原假设为真，这是不可能发生的事件，由此可以认定原假设不真，就拒绝原假设。如果P值大于α，说明目前的证据不...
在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称( )为犯第二类错误。 A.H0为真,接受H0B.H0不真,接受H0C.H0为真,拒绝H0D.
以下哪些可作为假设检验中的原假设H0___。 A.两总体方差相等 B.两总体均值相等 C.样本方差相等 D.样本均值相等 你可能感兴趣的试题 多项选择题 x的分布列为: A.x B.1 2 3 4 5 C.p<SUB>i</SUB> D.P<SUB>1</SUB>P<SUB>2</SUB>P<SUB>3</SUB>P<SUB>4</SUB>P<SUB>5</SUB> 多项...