原假设(H0)是研究者想要检验的默认或“无效应”的假设,假设没有差异、变化或效应。备择假设(H1或Ha)是与原假设相对立的假设,表示存在差
一般地,原假设(null hypothesis)是要进行检验的假设,用一个等式或大于等于、小于等于式来表示,如果原假设不成立,就要拒绝原假设,需要在另一个假设中做出选择,这个假设称为备择假设(alternative hypothesis)。也有的文献将此称为“替换假设”,表明当原假设不成立时的替换。原假设与备择假设是互斥的,构成一个完备事件...
简单性原则:原假设应简单、常见或默认为真,备择假设则相对复杂。例如,在比较两种药物疗效时,原假设可以是两种药物疗效无显著差异。 无效性原则:原假设通常表述为两种现象间无关系或参数等于某一特定无效值,备择假设则表述为存在关系或参数不等于该值。 可否证原则:原假设和备择假设都应是可否证的,即能够通过实验...
什么是原假设和备择假设?相关知识点: 试题来源: 解析 原假设是我们要通过样本判断其是否成立的一个命题,用H 0 表示;备择假设是与原假设相反的假设,通常用H 1 表示。在假设检验中,原假设与备择假设是一个完备事件组,两个假设必有一个成立,而且只有一个成立。
原假设和备择假设的确定是基于研究问题或假设检验的背景和目的。研究者会基于现有理论和数据提出一个初步的想法或假设(原假设),如果数据不支持这个原假设,则会考虑备择假设,即与原假设相对立的假设。两者的确定过程需要遵循一定的逻辑和科学方法。 1. 原假设的确定: 原假设通常是研究者试图否定的假设,它是预设的一...
原假设和备择假设是互斥的总体声明。假设检验使用样本数据来确定是否要否定原假设。 原假设 (H0) 原假设声明总体参数(如均值、标准差等)等于假设值。原假设通常是基于先前的分析或专业知识做出的初始声明。 备择假设 (H1) 备择假设声明总体参数小于、大于或不同于原假设中的假设值。备择假设是您认为可能是...
原假设通常被表示为H0。 备择假设(alternative hypothesis)是对原假设的补充或相反的假设。备择假设通常被表示为H1或Ha。 原假设和备择假设是统计推断中的两个互为对立的假设。它们的提出是基于研究者的疑问或假设,在进行实际实验或数据分析时,通过搜集样本数据来验证哪个假设更合理或更准确。 在统计推断的过程中,...
选择原假设和备择假设的关键在于理解它们的定义和特点。原假设是基于过去经验和公认事实的,而备择假设则是我们想要验证的假设。通过上述方法,你可以轻松地确定原假设和备择假设,为假设检验打下坚实的基础。💪️0 0 发表评论 发表 作者最近动态 晓妍coca萌太奇 2025-01-18 🌋布罗莫火山:为什么叫布罗莫?🌋 ...
假设检验就是根据样本数据在原假设和备择假设中做出抉择的过程,通俗的说,假设检验就是“检验”我们所做的“假设”到底对不对,“先有假设,再谈检验”。 统计学上的原假设(H0)和备择假设(H1) (1) 原假设(Null Hypothesis,记为H0 )指进行统计检验时预先建立的...
备择假设是您认为可能是真或者希望证明是真的内容。 单侧假设和双侧假设备择假设可以是单侧假设或双侧假设。双侧使用双侧备择假设(又称为非定向假设)可以确定总体参数是大于还是小于假设值。双侧检验可以检测到总体参数在任一方向的不同,但其功效小于单侧检验。单侧使用单侧备择假设(又称为定向假设)可以确定总体...