在假设检验中,原假设始终是H0,而非H1。H1是对立假设(备择假设),用于描述研究者希望验证的推测。下文将详细解释两者的区别及具体应用场景。 一、原假设的定义与作用 原假设(H0)是统计检验中默认成立的假设,通常代表“无效应”“无差异”或“现状维持”。例如,在比较两组数据时,H0可...
百度试题 结果1 题目假设检验中,原假设H0通常表示的是( )。 A. 研究者想要证明的假设 B. 研究者想要否定的假设 C. 研究者认为正确的假设 D. 研究者认为错误的假设 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
以下哪些可作为假设检验中的原假设H0___。 A. 两总体方差相等 B. 两总体均值相等 C. 样本方差相等 D. 样本均值相等 答案: A,B 分析: 正确答案:A,B 解析:假设检验的基本思想是:根据所获样本,运用统计分析方法,对总体x的某种假设H0做出接受或拒绝的判断。知识模块:概率统计基础知识©...
当原假设H0为真时,所得到的样本结果出现的概率即为P值,它反映了在当前假设下观测到与实际情况同样极端或更极端结果的概率。这一概念是统计学中
以下哪些可作为假设检验中的原假设H0___。 A. 两总体方差相等 B. 两总体均值相等 C. 样本方差相等 D. 样本均值相等 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B 正确答案:A,B解析:假设检验的基本思想是:根据所获样本,运用统计分析方法,对总体x的某种假设H0做出接受或拒绝的判断。知识模块:概率统计基础知识反馈 收藏...
1. 原假设(Null Hypothesis, H0) 定义:原假设是你在进行假设检验时提出的初步假设,通常表示没有效果、没有差异或没有关系。它是你检验的基准或默认立场。 示例:在比较两个药物的效果时,原假设可能是“药物A和药物B的效果没有显著差异”。 2. 备择假设(Alternative Hypothesis, H1 或 Ha) 定义:备择假设是与...
在假设检验问题中,原假设为H0,给定显著水平为α,则正确的是( ) A. p(接受H0 | H0正确)=α B. p(接受H0 | H0不正确)=1-α C. p(拒绝H0 | H0正确)=α D. p(拒绝H0 | H0不正确)=1-α 相关知识点: 试题来源: 解析 C . p (拒绝 H 0 | H 0 正确) = α 反馈 收藏 ...
假设检验设置h0的一般原则 基于现状或常识:通常把目前大家普遍认为是正确的情况、或者已经存在的状态、或者根据以往经验和常识觉得很可能是对的情况,设为原假设H0。大家一直都认为某种药物对治疗某种疾病是有效果的,那么在做新的研究去检验这个药物效果时,就把“药物有效果”作为原假设H0。 维持现状倾向:有一种“不...
(1) 原假设(Null Hypothesis,记为H0 )指进行统计检验时预先建立的假设,是研究者想收集证据予以推翻的假设。原假设又叫零假设,是因为它的假设一般都是组间差异为0、两个变量的相关系数为0、回归系数为0等。 在差异检验中,零假设通常为: H0:μ1-μ2=0 ...
在配对设计计量资料的秩和检验中,原假设H0为()A.差值总体均数为零B.差值总体中位数为零C.差值总体均数不为零D.差值总体中位数不为零