卡方统计量是指数据的分布与所选择的预期或假设分布之间的差异的度量。在1900年由英国统计学家pearson提出，是用于卡方检验中的一个统计量。功能 它可用于检验类别变量之间的独立性或确定关联性。例如，如果有一个按投票者性别分类的选举结果的双因子表，卡方统计量可帮助确定投票是否独立于投票者的性别，或者在投票与...
其理论基础是：在一定自由度大小下，卡方值X²与概率P成反比，即X²越小，P越大，X²越大，P越小。因此，我们可用卡方分布对计数资料或属性资料进行假设检验。假设检验：H0：两者之间无明显关系/相互独立 H1：两者之间显著相关/有依赖关系 当X²＞临界值时，拒绝H0，接受H1。即两者显著相关/有依赖关系。
卡方检验(Chi-square Test),也称卡方拟合优度检验(Chi-square Goodness-of-Fit Test),用于检验样本数据是否与某种概率分布的理论数值相符合,进而推断样本数据是否来自于该分布的样本问题。例如,抽奖球编号0至9,根据出现的数字概率是否均匀,即0至9的出现概率是否为1/10。
一、卡方和Fisher 卡方检验是用途非常广泛的一种假设检验方法,属于非参数检验。它无需总体服从正态分布的条件,也无需计算具体的参数,常被运用在分类资料的统计推断中,包括两个率或两个构成比比较的卡方检验,多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析。
卡方分布是一种常见的概率分布。简介 分布在数理统计中具有重要意义。 分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的，后来由海尔墨特(Hermert)和现代统计学的奠基人之一的卡·皮尔逊(C K．Pearson)分别于1875年和1900年推导出来，是统计学中的一个非常有用的著名分布。定义 若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、…...
在这里，我们需要简单了解一下卡方分布，其中对其严格的数学推导还需同学们进入大学后深入学习.如图给出了卡方分布的概率密度函数图，其中称为自由度，其值与独立变量的个数有关.在我们本文中研究的列联表中，的取值为1.与正态分布类似，卡方分布的概率密度曲线下的面积都是1.现在给出分布分位点的概念：对于给定的...
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（1）卡方值计算公式 卡方值基本公式——Pearson 式中O为实际频数，E为理论频数，卡方值表示实际频数与理论频数之间的偏离程度。卡方值越大，则实际频数与理论频数的偏离程度越大。同时，卡方值大小还受自由度的影响，自由度v越大，卡方值也会越大，所以只有考虑了自由度v的影响，卡方值才能正确反映实际频数与理论...