求解线性规划的Matlab解法 单纯形法是求解线性规划问题的最常用、最有效的算法之一。单纯形法是首先由 George Dantzig于1947年提出的,近60年来,虽有许多变形体已被开发,但却保持着同样的根本观念。由于有如下结论:假如线性规划问题有有限最优解,如此一定有某个最优解是可行区域的一个极点。基于此,单纯形法的根本思...
单纯形法是求解线性规划问题的一种经典算法,MATLAB的优化工具箱内部已经实现了这种方法,因此我们可以直接使用工具箱中的函数来求解线性规划问题。 以下是使用MATLAB求解单纯形法(线性规划问题)的步骤和示例代码: 1. 理解单纯形法的基本原理和步骤 单纯形法是一种迭代算法,用于在给定约束条件下最大化或最小化一个线性...
function [x,z,ST,res_case] = SimplexMax(c,A,b,ind_B) % 单纯形法求解标准形线性规划问题: max cx s.t. Ax=b x>=0 % 输入参数: c为目标函数系数, A为约束方程组系数矩阵, b为约束方程组常数项, ind_B为基变量索引 % 输出参数: x最优解, z最优目标函数值, ST存储单纯形表数据, res_cas...
此外,Matlab自带的函数fminsearch就是使用的Nelder-Mead单纯形法,具体用法如下: 主程序: clc; clear all; close all; x0 = [0;0]; E = 1e-8; %---Matlab的fminsearch函数---%(无导数法,Nelder-Mead单纯形法) options = optimset('TolX',E); %设置优化选项 [fminsearch_x, fminsearch_fx] = fmi...
MATLAB中的单纯形法(Simplex Method)是一种求解线性规划问题的常用算法,它通过计算目标函数在可行域上的极值来优化问题。下面是MATLAB实现单纯形法的步骤: 1.构造线性规划问题模型:定义目标函数和约束条件,并将它们表示为矩阵形式。 2.初始化算法参数:包括初始基变量、初始对偶变量、初始目标函数值等。 3.选择入基...
线性规划(Linear Programming Problem:LPP)是凸优化以及现实生活中经常遇到的问题,解决线性规划问题常用的方法有单纯形法(Simlex Method)(普通单纯形法,大M法,两阶段法,对偶单纯形法)以及内点法(karmarkar method) matlab中求解线性规划使用linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub)以及revised(c, b, a, inq, 1...
单纯形法求解函数极值问题 matlab代码 最近整理以前的代码,将以前老师上课的作业代码重新整理,分享出来,作业的内容是编写单纯形法,对测试函数进行寻优(极大值或者极小值)。 首先介绍一下单纯形法:将上课的ppt转化为图片。ppt蓝色背景,眼睛快看瞎了 按照ppt的描述编写算法如下:...
MATLAB disp("最优解为:") disp(X) disp("最优目标函数值为:") disp(-FVAL) 在上述示例的情况下,最优解为X = [2; 2],最优目标函数值为-10。这意味着当x1 = 2,x2 = 2时,目标函数取得最大值-10。 【总结】 通过以上步骤,我们成功使用MATLAB中的单纯形法求解了一个简单的线性规划问题。MATLAB的...
单纯形法内容较多,摸鱼文章就不一一列举了。在此列个大纲。并附上原始算法以及使用Bland法则后的matlab。 线性规划问题标准形式: min cTx s.t. Ax=b,x≥0 基、基解和退化 1.基,基的原始可行、对偶可行的定义。 2.基矩阵,非基矩阵,基解,基变量和非基变量的定义 3. 退化,非退化的定义 4.可行基解与多面...