本篇讨论对偶单纯形法的Matlab实现。 一. 对偶单纯形法的原理和步骤 原始问题的最优基也是对偶问题的可行基。换句话说,当原始问题的基 B 既是原始可行基又是对偶可行基时,B 成为最优基。 对偶单纯形法思想: 对偶单纯形法的步骤: 二. 对偶单纯形法的 Matlab 实现 算法步骤与单纯形法基本是类似的,除了进出基...
* 对偶单纯形法:这种方法首先将原始问题转化为对偶问题,然后使用单纯形法解决对偶问题。对偶问题通常更容易处理,特别是当原始问题的约束条件很多时。 在MATLAB 中,`linprog` 函数默认使用对偶单纯形法来解决线性规划问题。要指定使用对偶单纯形法,您可以在调用 `linprog` 函数时设置 `Algorithm` 参数为 `'dual-simple...
讨论对偶单纯形法的Matlab实现。对偶单纯形法原理和步骤涉及原始问题的最优基与对偶问题的可行基的关系，B基同时为两问题基时，为最优基。对偶单纯形法的实现基于与单纯形法类似的算法步骤，但进出基规则改变，故对SimplexMax函数稍作修改。优势包括灵活适应不同问题，高效求解。缺点可能涉及复杂度和特定问...
function x=lindual(c,A,b)[n1,n2]=size(A);A=[A,eye(n1)];c=[-c,zeros(1,n1)];x1=[zeros(1,n2),b'];lk=[n2+1:n1+n2];while(1)x=x1(1:n2);s1=[lk',b,A]c x1 cc=[];ci=[];for i=1:n1 if b(i)<0 cc=[cc,b(i)];ci=[ci,i];end end nc=length(cc)...
s.t. Ax=b x>=0... 其中A里面包含一个单位矩阵,利用对偶单纯形法进行求解。 函数接口:[x_opt,fx_opt,iter] = DSimplex_eye(A,b,c) 其中x_opt为最求解,fx_opt为最优函数值,iter为迭代次数。 例:A=[-1 -2 -1 1 0; -2 1 -3 0 1]; b=[-3 -4]; c=[-2 -3 -4 0 0];点...
Tt**or上传887 Bytes文件格式m对偶单纯形法 利用代码实现对偶单纯形法 (0)踩踩(0) 所需:7积分 aiproject 2025-01-08 16:56:18 积分:1 HAO-Netdisk 2025-01-08 16:55:35 积分:1 rcc 2025-01-08 16:46:00 积分:1 RCC简易款 2025-01-08 16:45:22 ...