求解线性规划的Matlab解法 单纯形法是求解线性规划问题的最常用、最有效的算法之一。单纯形法是首先由 George Dantzig于1947年提出的,近60年来,虽有许多变形体已被开发,但却保持着同样的根本观念。由于有如下结论:假如线性规划问题有有限最优解,如此一定有某个最优解是可行区域的一个极点。基于此,单纯形法的根本思...
单纯形法是求解线性规划问题的一种经典算法,MATLAB的优化工具箱内部已经实现了这种方法,因此我们可以直接使用工具箱中的函数来求解线性规划问题。 以下是使用MATLAB求解单纯形法(线性规划问题)的步骤和示例代码: 1. 理解单纯形法的基本原理和步骤 单纯形法是一种迭代算法,用于在给定约束条件下最大化或最小化一个线性...
function [x,z,ST,res_case] = SimplexMax(c,A,b,ind_B) % 单纯形法求解标准形线性规划问题: max cx s.t. Ax=b x>=0 % 输入参数: c为目标函数系数, A为约束方程组系数矩阵, b为约束方程组常数项, ind_B为基变量索引 % 输出参数: x最优解, z最优目标函数值, ST存储单纯形表数据, res_cas...
X_c =sum/length(points_except_worst); % 判断形星是否在可行域内 if((X_c(1)>variable_min_x)&&(X_c(1)<variable_max_x))&&((X_c(2)>variable_min_y)&&(X_c(2)<variable_max_y)) % 在可行域内 % 求反射点 X_r = X_c + alpha*(X_c - X_h); while1 if((X_r(1)>variable...
1.单纯形法基本原理 单纯形法是一种线性规划问题的求解方法,其基本思想是通过不断地移动一个n维空间中的“单纯形”(即一个n+1个顶点组成的凸多面体),寻找到目标函数最小值或最大值所对应的顶点。在每次移动时,都会将当前顶点与其它顶点进行比较,选择一个更优秀的顶点来替换当前顶点,并不断重复这个过程直到找到...
(2)使学生对线性规划的单纯形法有更深的理解. 二、实验用仪器设备、器材或软件环境 计算机, Matlab R2006 三、算法步骤、计算框图、计算程序等 本实验主要编写如下线性规划问题的计算程序: 其中初始可行基为松弛变量对应的列组成. 对于一般标准线性规划问题: 1.求解上述一般标准线性规划的单纯形算法〔修正〕步骤如...
单纯形matlab实现：function [y,T]=Optimize(A,b,c) %作者：小土豆 %完成时间：2018/10/10 %A为系数矩阵%b为常数约束矩阵 %c为目标函数系数矩阵 %y为目标函数值，T为最优时的单纯形表 %以上条件默认优化问题是标准形式的 l=size(A,2); r=rank(A); Choose=nchoosek(1:l,r); for i=size(...
【优化求解】基于matlab单纯形表算法求解线性规划(LP)问题【含Matlab源码 1540期】,一、获取代码方式二、部分源代码functionvarargout=SimplexTool(varargin)%SIMPLEXTOOLMATLABcodeforSimplexTool.fig%SIMPLEXTOOL,byitself,createsanewSIMPLEXTOOLorraisestheexisting%
【智能优化算法】基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题(CSWOA)附matlab代码 1 简介 为解决鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于混沌策略和单纯形法优化的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm based on chaos optimization and simplex optimization,CSWOA).首先,采用混沌...
因此,可以将单纯形法理解为一种不断在高维空间中寻找最优解的策略,其实现过程需要借助数学模型和一定的算法思想。 Matlab中内置了线性规划工具箱,可以使用其中的函数 linprog 来实现单纯形法求解线性规划问题。 下面以一个简单的线性规划问题为例,介绍如何使用 linprog 函数进行求解。