给文本生成(单模态)任务的模型排一个名次通常基于以下几个主要维度:生成质量(包括流畅度、连贯性、创意等)、模型效率(包括推理速度、资源占用等)、适用性(如多语言支持、领域适应能力等)、开源与社区支持,以及创新性(例如在模型结构、训练方法上的突破)。基于这些标准,我可以为你列出一个文本生成任务模型的排名示例(...
多模态模型在多个领域都有广泛应用。例如，在视频处理领域，多模态模型被用于视频字幕生成、视频分类和检索等任务；在医疗诊断领域，多模态模型被用于结合影像数据和临床数据以提高诊断准确性；在人机交互领域，多模态模型被用于理解用户的意图和情感等。单模态与多模态模型之间的转换：涉及不同的数据处理和模型构建策略。...
从字面意思上可以看出,单模态学习指的就是对同一类别的数据进行处理、训练和推理的过程。 例如:利用文本数据训练垃圾邮件分类器、基于文本数据的情感分类模型训练与应用等,或是利用图像数据训练图像模型的任务,这类任务可以用CNN等简单方法实现。 二、多模态学习 多模态学习是指同时使用或分析多种模态的数据(如文本、...
在当今人工智能的浪潮中，单模态模型向多模态大模型的转变成为了一种重要的趋势。单模态模型，顾名思义，就是专注于处理某一种类型的数据，比如文本、图像或音频等。它们在特定的任务上能够发挥出色的性能，犹如在大海中翱翔的鱼儿。然而，这样的专一性也让它们无法充分发挥其潜力，面对多样化的数据难以应对。这时候，...
现阶段,AIGC大模型从单模态向多模态发展已成为行业共识。“大数据+大模型+多模态”是改变当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式,多模态大模型将成为不同领域的共性平台技术。 来源:西部证券、36氪研究院 有研究机构预测,预计到一直到2027年,多模态大模型将逐渐主导AI行业的创新与增长,市场规模将达到567.1亿元。
黄韬：单一模型必然存在冗余、损失，多模态让大模型直接感知世界 新京报贝壳财经讯（记者孙文轩）5月13日晚，vivo产品副总裁黄韬在vivo X100系列新品发布会上表示，多模态技术让大模型从最原始的视觉、声音、空间等方面接触、感知、理解世界，让大模型更全面、更聪明、更强大。“之前的大模型主要是基于文字、图像的单一...
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1.智源研究院公布了最新一期FlagEval大模型评测榜单,显示国产多模态模型能力快速进化,而语言模型能力趋于稳定。 2.此次评测覆盖国内外100余个开源、闭源的语言、视觉语言、文生图、文生视频、语音语言大模型。 3.其中,OpenAI GPT-4o-2024-11-20在视觉语言多模态模型评测中位列第一。
通义统一底座中M6-OFA模型,作为单一模型,在不引入新增结构的情况下,可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务,且效果达到国际领先水平。这一突破最大程度打通了AI的感官,受到学界和工业界广泛关注。近期M6-OFA完成升级后,可处理超过30种跨模态任务。
图 2. 原始多模态大模型 3D 建模效果差原因分析 近期，来自上海交通大学的 i-WiN 研究团队提出了专门用于 CAD 建模的多模态大语言模型 CAD-GPT，结合专门设计的 3D 建模空间定位机制，将 3D 参数映射到 1D 语言信息维度，提高了 MLLM 的空间推理能力，实现了基于单张图片或一句话描述的精准 CAD 建模构造序列...