引入多模态大语言模型 (MLLM) (Gao 等人 2024; Alayrac 等人 2022; Li 等人 2022; Team 等人 2023),为大语言模型 (LLM) 提供新功能处理图像、视频、音频等不同模态的信息 (Liu 等人2024)。 视频应用通常涉及较长的序列长度,这体现了 MLLM 卓越的多模态推理能力。 然而,当上下文长度超过某个阈值时,它们也...
图 2. 原始多模态大模型 3D 建模效果差原因分析 近期，来自上海交通大学的 i-WiN 研究团队提出了专门用于 CAD 建模的多模态大语言模型 CAD-GPT，结合专门设计的 3D 建模空间定位机制，将 3D 参数映射到 1D 语言信息维度，提高了 MLLM 的空间推理能力，实现了基于单张图片或一句话描述的精准 CAD 建模构造序列生...
国内AI大模型已近200个,最新排行推荐。国内AI大模型已近200个,最新排行榜和推荐! 1、GPT-4:作为目前最大的自然语言处理模型之一,GPT-4拥有1750亿参数,在文本生成、问答、代码编写等领域表现出色,能够生成连贯、有逻辑的文本 - 中国数字经济开发集团于20240609发布在
多模态大型语言模型(Multimodal Large Language Models, MLLMs)以其多模态综合能力而著称,广泛应用于包括GPT-4o、自动驾驶和机器人等许多现实世界的应用中。尽管表现出色,多模态输入往往带来较长的上下文。长上下文下的推理需要...相关分享 最多400万token上下文、推理提速22倍,StreamingLLM火了,已获GitHub 2.5K星 让...
Lyra:高效、全认知多模态大语言模型 | 随着多模态大语言模型(MLLMs)的发展,超越单领域的能力对于满足更多功能和更高效的人工智能需求至关重要。然而,以前的综合模型对语音的探索不够,忽视了语音与多模态的融合。来自香港中文大学、思谋科技和香港科技大学的研究团队推出的 Lyra 是一种高效的 MLLM,可增强多模态能力...
在训练过程中,时序上的单帧异常标注被用于训练时间采样器来选择具有高异常响应的帧,数据集中的异常相关对话内容被用于微调多模态大语言模型(MLLM)来生成解释性内容。 研究人员进行了大量定量和定性实验分析,结果验证了所提出的Holmes-VAD的通用性和可解释性。
IT之家今日(6月21日)消息,据《科创板日报》报道,蚂蚁集团的技术研发团队正在自研语言和多模态大模型,内部命名为“贞仪”。 多模态大模型指的是将文本、图像、视频、音频等多模态信息联合起来进行训练的模型。此前,OpenAI 联合创始人伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)曾表示,“人工智能的长期目标是构建多模态神经网...
【MIT利用多模态LLM为机器人提供训练数据】麻省理工学院人工智能实验室团队利用多模态和推理型大型语言模型(LLM),为提高机器人的任务处理能力提供庞大的训练数据。借助GenSim2系统,任务名称可转化为描述,再转化为机器人可执行的操作代码。研究人员开发一种称为“专有感知点云变压器”的新架构,该架构能够将语言指令、点...
多模态数据融合最新Nature来袭!四种方法就上岸 最近一篇新发表在Nature Communications上的高分佳作引起了广泛关注,文章提出了一种多模态数据融合方法,利用临床-组织学-基因组分析整合的多分类器系统,达到了远高于单一分类 - Ai小论于20241107发布在抖音,已经收获了351
图 1 展现了研究人员从六个方面对大语言模型和大型多模态模型进行了广泛的概述。探讨融合了文本、图像和声音等各种数据模态的大型多模态模型在理解和生成跨模态内容的实际能力,为人工智能系统的技术发展提供理论支撑。最后,重点介绍了大语言模型和大型多模态模型在同一应用领域中的不同作用与实际价值,同时也指出了大型...