稀宇科技(MiniMax)今日宣布推出新一代01系列模型,包括基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。为方便开发者研究,该公司已在Github上开源了两个模型的完整权重,后续更新将陆续上传。 该系列模型首次大规模实现线性注意力机制,突破了Transformer架构的记忆瓶颈,能够处理400万token的输入,输入长度分...
多模态大模型CogVLM | 智谱AI&清华KEG提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。CogVLM-17B 目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一 CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型多模态大模型# 知识分享# ...
数据集地址:VSI-Bench|多模态数据集|空间智能数据集 二、让我们一起看一下VSI-Bench数据集 VSI-Bench是一个视觉空间智能基准测试集,包含超过5000个问题-答案对,覆盖近290个真实室内场景视频,旨在评估多模态大型语言模型(MLLMs)在空间认知和理解方面的能力。 数据集构建: 数据集的构建包括数据收集、统一格式处理、问...
盘古大模型 3.0 是一个面向行业的AI大模型系列,旨在提升核心竞争力,协助客户、合作伙伴、开发者在各行业落地人工智能并创造价值。盘古大模型 3.0系列包含自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算大模型等五个基础大模型,可以为用户提供知识问答、文案生成、代码生成,以及多模态大模型的图像生成、图像理解等能力。 同时...
LongVILA:长视频的缩放长文本视觉语言模型 长上下文能力对于多模态基础模型至关重要。我们介绍了LongVILA,一种用于长上下文视觉语言模型的全策略解决方案,包括系统、模型训练和数据集开发。在系统方面,我们介绍了第一个多模式序列并行(MM-SP)系统,该系统能够实现长上下文训练和推断,在256个GPU上实现2M上下文长度的训练。
我们优先考虑以下领域的候选人: 1)大规模多模态LLM和生成模型训练。 2)深度机器人技术:物理模拟,从模拟到真实环境,和/或机器人全栈。 在NVIDIA GEAR团队,我们正在为人形机器人,游戏和AI代理构建基础模型(如视觉-语言-动作模型和世界模型)。 我们最看重工程技能和迭代速度。一个执行良好、规模化的模型胜过1000个“...
这不是真人,而是一个由 3D 影视级计算机动画技术、人工智能多模态交互技术以及 3D 引擎实时渲染技术打造出来的“数字梅兰芳”。近几年来,“数字人”技术在文化艺术领域陆续投入应用,正在打开一片艺术新天地。 ②“数字人”是指以人形外貌呈现并与人交互的,集计算机图形学、计算机视觉、智能...
1、多模态大语言模型(MLLMs)在视频理解、文本理解和空间推理方面存在挑战,这些是提高VSI-Bench基准性能的关键瓶颈。 2、目前流行的语言推理技术,如思维链、自洽性和思维树,无法提高空间推理能力,表明需要新的方法来增强MLLMs的空间推理能力。 3、MLLMs在构建全局空间模型方面的能力有限,影响了它们在空间距离估计等任务...
最近,CLIP 被广泛采用为多模态大语言模型(MLLM)的视觉骨干,用于连接图像输入以进行语言交互。CLIP 作为视觉语言基础模型的成功依赖于在图像层面对齐网络抓取的嘈杂文本注释。然而,对于需要细粒度视觉表征的下游任务来说,这样的标准可能并不够,尤其是当区域级理解对 MLLM 有很高要求时。在这项工作中,苹果团队通过几项...
AGI大语言模型:基础原理和方法综述 | 基于大规模预训练基础模型 (PFM)(如视觉语言模型、大语言模型 (LLM)、扩散模型和视觉语言动作 (VLA) 模型)的生成人工智能 (AI) 系统已证明能够在各种领域和环境中解决复杂且真正非平凡的 AI 问题。多模态大语言模型 (MLLM) 尤其能够从庞大而多样的数据源中学习,从而能够对...