给文本生成(单模态)任务的模型排一个名次通常基于以下几个主要维度:生成质量(包括流畅度、连贯性、创意等)、模型效率(包括推理速度、资源占用等)、适用性(如多语言支持、领域适应能力等)、开源与社区支持,以及创新性(例如在模型结构、训练方法上的突破)。基于这些标准,我可以为你列出一个文本生成任务模型的排名示例(...
多模态模型在多个领域都有广泛应用。例如，在视频处理领域，多模态模型被用于视频字幕生成、视频分类和检索等任务；在医疗诊断领域，多模态模型被用于结合影像数据和临床数据以提高诊断准确性；在人机交互领域，多模态模型被用于理解用户的意图和情感等。单模态与多模态模型之间的转换：涉及不同的数据处理和模型构建策略。...
在当今人工智能的浪潮中，单模态模型向多模态大模型的转变成为了一种重要的趋势。单模态模型，顾名思义，就是专注于处理某一种类型的数据，比如文本、图像或音频等。它们在特定的任务上能够发挥出色的性能，犹如在大海中翱翔的鱼儿。然而，这样的专一性也让它们无法充分发挥其潜力，面对多样化的数据难以应对。这时候，...
现阶段,AIGC大模型从单模态向多模态发展已成为行业共识。“大数据+大模型+多模态”是改变当前单一模型对应单一任务的人工智能研发范式,多模态大模型将成为不同领域的共性平台技术。 来源:西部证券、36氪研究院 有研究机构预测,预计到一直到2027年,多模态大模型将逐渐主导AI行业的创新与增长,市场规模将达到567.1亿元。
黄韬：单一模型必然存在冗余、损失，多模态让大模型直接感知世界 新京报贝壳财经讯（记者孙文轩）5月13日晚，vivo产品副总裁黄韬在vivo X100系列新品发布会上表示，多模态技术让大模型从最原始的视觉、声音、空间等方面接触、感知、理解世界，让大模型更全面、更聪明、更强大。“之前的大模型主要是基于文字、图像的单一...
图 2. 原始多模态大模型 3D 建模效果差原因分析 近期，来自上海交通大学的 i-WiN 研究团队提出了专门用于 CAD 建模的多模态大语言模型 CAD-GPT，结合专门设计的 3D 建模空间定位机制，将 3D 参数映射到 1D 语言信息维度，提高了 MLLM 的空间推理能力，实现了基于单张图片或一句话描述的精准 CAD 建模构造序列...
RobotGPT多模态具身大模型作为国内首个通过备案的机器人具身智能大模型,标志着我国在机器人人工智能和算法落地层面迈出一大步。作为国内首家在具身智能领域推出大模型的科技公司,不可否认,达闼机器人有着深厚的技术积累,在自然语言处理、机器学习等领域取得了卓越的成果。
通义统一底座中M6-OFA模型,作为单一模型,在不引入新增结构的情况下,可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等10余项单模态和跨模态任务,且效果达到国际领先水平。这一突破最大程度打通了AI的感官,受到学界和工业界广泛关注。近期M6-OFA完成升级后,可处理超过30种跨模态任务。
机构指出,随着国内外巨头先后投入大模型军备竞赛,以及大模型参数量快速增长、从单模态向多模态升级等发展趋势,叠加垂直行业大模型不断丰富、下游应用层出不穷、用户规模不断攀升,AI算力的需求有望持续增长。 核心逻辑 1、大模型不断涌现及性能升级,驱动AI算力景气高位向上AI时代算力需求激增。根据OpenAI的测算数据,2012...
除了OpenCompass 的8个基准外,我们增加了ScienceQA、MME、LLaVA-Wild 和 ReadWorldQA 更详细地与目前领域内最先进的模型进行比较。POINTS的性能可与现有类似尺寸的模型媲美,甚至超越更大参数量的模型性能,如 Cambrian-34B。此外,与其他模型相比,POINTS 使用的预训练数据集和指令调优数据集更少且是公开可用的,我们下面...