北京大学王立威教授:AI 医学影像的现状、机遇与挑战 王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者,同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师,从人工智能研究者的角度出发,为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。 王立威教授指出,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像...
在这个应用研究的三岔路口上，王立威教授最终选择了医学影像领域。一方面，医学影像属于静态图像识别，相对于视频技术的处理技术要更加成熟；另一方面，依托北京大学的一系列附属医院，不论是从数据的获取或是系统的测试落地上，王立威教授所在的北京大学研究团队都有着得天独厚的优势。既然选择了远方，便只顾风雨兼程。从 ...
近日，雷锋网AI掘金志邀请了北京大学王立威教授，为大家深入讲解了《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者，同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师，从人工智能研究者的角度出发，为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。王立威教授指出，...
北京大学教授王立威带来了题为《机器学习理论:回顾与展望》的主题报告,主要对机器学习中关于泛化能力的几个重要理论进行介绍。 北京大学教授王立威博士的主要研究领域集中于机器学习,在包括COLT, NIPS,JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选AI’s 10 to Watch,是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届...
王立威,1999年获清华大学学士学位,2002年获清华大学硕士学位,2005年获北京大学博士学位。现为北京大学信息科学技术学院教授。 研究领域 查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认) 长期从事机器学习研究。目前主要致力于机器学习基础理论,隐私算法的设计与分析,以及医疗影像诊断算法与系统...
王立威教授指出,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题,将图像识别技术单纯地嫁接到医学影像原有的系统上,即便数字结果看起来不错,但距离“好用的产品”依旧非常遥远。 嘉宾介绍: 王立威:北京大学信息科学技术学院教授 王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇,2011年入选人工智能重要国际奖项AI's 10...
【北大智能学院王立威、贺笛团队荣获ICLR2023杰出论文奖】北京大学智能学院王立威教授、贺笛助理教授团队的科研成果,成为机器学习国际顶级会议ICLR官方公布的杰出论文奖仅有的四篇入选论文之一。该研究团队采用一种从根本上不同于图同构的全新视角来重新审视GNN的表达能力。在实践中,文章基于Transformer结构给出了可以判定双连...
可以首先去查一下 Chernoff Bound，这些在网上都可以得到。还有不等式，这都是非常常用的工具，具体的不再给大家做过多的细节介绍。本文为北京大学王立威教授《机器学习理论的回顾与展望》主题报告（一），后续主题报告敬请关注雷锋网［AI科技评论］后续报道。
在本次阿里天池医疗 AI 大赛中,王立威老师又再次带领团队获得了冠军。在比赛结束后,雷锋网 AI 掘金志第一时间联系了王立威教授,针对他在医学影像领域的研究做了细致的交流。 王立威,北京大学信息科学技术学院教授。长期从事机器学习研究。在机器学习领域发表论文 100 余篇。2011 年入选人工智能重要国际奖项 AI's 10 ...
在这个应用研究的三岔路口上,王立威教授最终选择了医学影像领域。一方面,医学影像属于静态图像识别,相对于视频技术的处理技术要更加成熟;另一方面,依托北京大学的一系列附属医院,不论是从数据的获取或是系统的测试落地上,王立威教授所在的北京大学研究团队都有着得天独厚的优势。