北京大学王立威教授:AI 医学影像的现状、机遇与挑战 王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者,同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师,从人工智能研究者的角度出发,为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。 王立威教授指出,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像...
因此,王立威教授决定带领团队先对医疗知识进行系统性的了解,围绕特定病种的诊断基准进行整体的学习。其次,医生在对医学影像进行判断的过程叫做「阅片」,王立威教授也一同与学生们花了大量的时间学习如何掌握这一技能。在医学知识有了质的提升后,以此为基础再做涉及细节的算法设计时,王立威教授发现系统的水平又上升了...
北京大学教授王立威带来了题为《机器学习理论:回顾与展望》的主题报告,主要对机器学习中关于泛化能力的几个重要理论进行介绍。 北京大学教授王立威博士的主要研究领域集中于机器学习,在包括COLT, NIPS,JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选AI’s 10 to Watch,是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届...
近日,雷锋网AI掘金志邀请了北京大学王立威教授,为大家深入讲解了《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者,同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师,从人工智能研究者的角度出发,为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。王立威教授指出,...
王立威 王立威,在北京大学教授主要研究领域为机器学习。在包括COLT, NIPS,JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选 AI’s 10 to Watch,是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金,新世纪优秀人才。任 NIPS 等权威会议 Area Chair,和多家学术期刊编委。以下为王立威教授...
王立威教授指出,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题,将图像识别技术单纯地嫁接到医学影像原有的系统上,即便数字结果看起来不错,但距离“好用的产品”依旧非常遥远。 嘉宾介绍: 王立威:北京大学信息科学技术学院教授 王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇,2011年入选人工智能重要国际奖项AI's 10...
在本次阿里天池医疗 AI 大赛中,王立威老师又再次带领团队获得了冠军。在比赛结束后,雷锋网 AI 掘金志第一时间联系了王立威教授,针对他在医学影像领域的研究做了细致的交流。 王立威,北京大学信息科学技术学院教授。长期从事机器学习研究。在机器学习领域发表论文 100 余篇。2011 年入选人工智能重要国际奖项 AI's 10 ...
雷锋网 AI 科技评论按: 北京大学 LAB2112 团队在今年的阿里天池医疗 AI 大赛中又夺冠了。这支来自北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室的研究团队,包括四名硕士研究生王东、胡志强、罗天歌、杨泽,与博士研究生李傲雪,团队的指导教师为王立威教授。
在这个应用研究的三岔路口上,王立威教授最终选择了医学影像领域。一方面,医学影像属于静态图像识别,相对于视频技术的处理技术要更加成熟;另一方面,依托北京大学的一系列附属医院,不论是从数据的获取或是系统的测试落地上,王立威教授所在的北京大学研究团队都有着得天独厚的优势。
为此,我们邀请了北京大学王立威教授,为大家深入讲解《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。王立威教授作为知名机器学习专家,不仅在人工智能领域有着非常高的学术成就和影响力,与此同时,他也研究医学影像分析多年,并多次取得世界一流的成果。嘉宾介绍:王立威:北京大学信息科学技术学院教授 王立威教授在机器学习领域发表...