北京大学王立威教授:AI 医学影像的现状、机遇与挑战 王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者,同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师,从人工智能研究者的角度出发,为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。 王立威教授指出,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像...
王立威,1999年获清华大学学士学位,2002年获清华大学硕士学位,2005年获北京大学博士学位。现为北京大学信息科学技术学院教授。 研究领域 查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认) 长期从事机器学习研究。目前主要致力于机器学习基础理论,隐私算法的设计与分析,以及医疗影像诊断算法与系统...
北京大学教授王立威带来了题为《机器学习理论:回顾与展望》的主题报告,主要对机器学习中关于泛化能力的几个重要理论进行介绍。 北京大学教授王立威博士的主要研究领域集中于机器学习,在包括COLT, NIPS,JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选AI’s 10 to Watch,是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届...
在本次阿里天池医疗 AI 大赛中，王立威老师又再次带领团队获得了冠军。在比赛结束后，雷锋网 AI 科技评论第一时间联系了王立威教授，针对他在医学影像领域的研究做了细致的交流。王立威，北京大学信息科学技术学院教授。长期从事机器学习研究。在机器学习领域发表论文 100 余篇。2011 年入选人工智能重要国际奖项 AI's ...
近日，雷锋网AI掘金志邀请了北京大学王立威教授，为大家深入讲解了《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者，同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师，从人工智能研究者的角度出发，为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。王立威教授指出，...
在王立威教授的领导下,北京大学 LAB2112 团队曾参与 Kaggle Data Science Bowl 2017 肺癌预测大赛,于全球 1972 支队伍中获得第 4 名; 曾参与 LUNA 肺结节检测挑战赛,在肺结节检测和假阳性削减两项任务中均取得第 1 名并保持到 2017 年 7 月,相关文章发表在医疗图像计算顶级会议 MICCAI 2017。在本次天池医疗 ...
【北大智能学院王立威、贺笛团队荣获ICLR2023杰出论文奖】北京大学智能学院王立威教授、贺笛助理教授团队的科研成果,成为机器学习国际顶级会议ICLR官方公布的杰出论文奖仅有的四篇入选论文之一。该研究团队采用一种从根本上不同于图同构的全新视角来重新审视GNN的表达能力。在实践中,文章基于Transformer结构给出了可以判定双连...
在这个应用研究的三岔路口上,王立威教授最终选择了医学影像领域。一方面,医学影像属于静态图像识别,相对于视频技术的处理技术要更加成熟;另一方面,依托北京大学的一系列附属医院,不论是从数据的获取或是系统的测试落地上,王立威教授所在的北京大学研究团队都有着得天独厚的优势。
近日,雷锋网AI掘金志邀请了北京大学王立威教授,为大家深入讲解了《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。 王立威教授作为首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者,同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师,从人工智能研究者的角度出发,为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。
王立威，在北京大学教授主要研究领域为机器学习。在包括COLT, NIPS，JMLR, PAMI等权威会议期刊发表论文60余篇。2010年入选 AI’s 10 to Watch，是首位获得该奖项的亚洲学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金，新世纪优秀人才。任 NIPS 等权威会议 Area Chair，和多家学术期刊编委。以下为王立威教授所做的...