步骤一:下载“动手深度学习中文版第二版”电子书 首先,我们需要从官网或其他渠道下载“动手深度学习中文版第二版”的电子书,通常是一个压缩文件,包含多个章节的html或md格式的文档。 步骤二:将电子书转换为pdf格式 我们可以使用工具如pandoc来将html或md格式的文档转换为pdf格式,以下是对应的代码及注释: #安装pandoc!
前言 Python初学者一枚,文章仅为个人学习记录,便于以后查看使用。 在PyTorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。 Tensor和NumPy的多维数组非常类似。Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,使Tensor更加适合深度学习。 "tensor"这个单词一般可译作“张量”,张量可以看作是一个多维数组。 标量可以看作是0维张...
阿斯顿·张、李沐联合编写的,面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书《动手学深度学习》又更新了。 本书3月最新版免费下载地址: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247492219&idx=1&sn=2aa85dbf14cf0ed1c3be1e1e6a3be751&chksm=97a329afa0d4a0b9b099e9cb7adc70ff...
最近在学习《动手学深度学习》,结合百度和课后的大家的讨论(侵删),整理出这一份可能并不完全正确的参考答案(菜鸡的做题记录),因为个人水平有限,有错误的地方欢迎在公众号联系我,后面我对错误进行更正时候,会在文章末尾鸣谢,在这里先感谢大家了。 因为知乎上传图片有点模糊,在我的公众号中会有清晰的pdf版本给到大家...
动手学深度学习是GitHub上一个开源项目,面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书,含 NumPy/MXNet、PyTorch 和 TensorFlow 实现,被全球70个国家的500所大学用于教学,支持中英文版本,本书面向学生(本科生或研究生)、工程师和研究人员,让深度学习可平易近人。
特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员。 内容和结构 第一部分(第1章至第3章) 涵盖预备工作和基础知识。 第1章介绍深度学习的背景。 第2章提供动手学深度学习所需要的预备知识,例如,如何获取并运行本书中的代码。 第3章包括深度学习最基础的概念和技术,如多层感知机和模型正则化。如果读者...
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动手学深度学习 第二版pdf 动手学深度pytorch版pdf 目录 说明 配置环境 此节说明 代码 修改之后的代码 说明 本博客代码来自开源项目:《动手学深度学习》(PyTorch版)并且在博主学习的理解上对代码进行了大量注释,方便理解各个函数的原理和用途 配置环境 使用环境:python3.8...
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动手学深度学习第二版pdf下载 文章目录 PyTorch神经网络基础 1.层和块 1.1自定义块 1.2顺序块 1.3在前向传播函数中执行代码 2.参数管理 2.1参数访问 2.1.1目标参数 2.1.2一次性访问所有参数 2.1.3从嵌套块收集参数 2.2参数初始化 2.2.1内置初始化 2.2.2自定义初始化...