首先,我们需要从官网或其他渠道下载“动手深度学习中文版第二版”的电子书,通常是一个压缩文件,包含多个章节的html或md格式的文档。 步骤二:将电子书转换为pdf格式 我们可以使用工具如pandoc来将html或md格式的文档转换为pdf格式,以下是对应的代码及注释: #安装pandoc!apt-get install pandoc#将html文件转换为pdf!pa...
自己动手深度学习 第二版 pdf 动手学深度学pdf 动手学深度学习 v2 PDF版本 前言 如何使用本书 面向的读者 内容和结构 讨论区 1. 深度学习简介 2. 预备知识 3. 深度学习基础 4. 深度学习计算 5. 卷积神经网络 6. 循环神经网络 7. 优化算法 8. 计算性能 9. 计算机视觉 10. 自然语言处理 11. 附录 前言 ...
2019年新书-《基于PyTorch的自然语言处理》pdf免费分享 NeurIPS-2019接收论文最全列表(1429) 东南大学2019年最新研究生精品课程《知识图谱》资源分享 简明深度学习学习资料分享:从基础到进阶 新书-计算机视觉、机器人及机器学习线性代数基础-最新版分享 2019年暑期实习、秋招深度学习算法岗面试要点及答案分享 Graph Neural...
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动手学深度学习PDF 下载:夸克网盘 动手学深度学习GitHub项目地址:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 动手学深度学习PDF 下载页面:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/releases 动手学深度学习中文官网:http://zh.d2l.ai/ 本文链接:https://www.ahhhhfs.com/28381/ ...
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动手学深度学习pytorch第二版 pdf 动手学深度学 pytorch pdf,文章目录前言1创建Tensor2操作2.1算术操作2.2索引2.3改变形状2.4线性代数3广播机制4运算的内存开销5Tensor和NumPy相互转换5.1Tensor转Numpy5.2Numpy数组转Tensor6TensoronGPU前言Python初学者一枚,文章仅为个人
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