商业数据统计分析是指使用统计学和数据分析方法来研究商业数据,以了解业务绩效、市场趋势、客户需求、销售趋势等商业问题。统计分析可以用来分析任何类型的商业数据,包括销售数据、客户数据、市场数据、财务数据等。 商业数据的统计分析可以帮助企业做出更好的商业决策,以下是统计分析的一些具体应用: ● 预测销售趋势:通过分...
假定希望依照指数回归预测的方法对其2020年的人口进行预测，可以使用下面的公式：=GROWTH(B2:B11,A2:A11,2020)公式运算结果为：22289.06GROWTH函数可用于拟合通项公式为y=b*m^x的指数曲线，语法和TREND函数相似：GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)▎4、多项式拟合预测 下图是某种药物测试数据，是药...
基于时间序列的趋势预测,是基于历史数据预测未来发生的事件。 e.g. 进行年度KPI预测的时候,可以拟合历年的实际交易数据——一般业务过了成熟期,就能看到比较明显的S曲线(sigmoid curve)——基于拟合的曲线就能大致预测出下一年的交易量了。这个预测值可以作为基准,还要考虑业务上新的变化对数据进行调整,比如产品功能改变...
预测型数据分析:聚类算法(k均值、DBSCAN) 聚类:无监督学习,探索数据的结构关系,常用于对顾客的细分,对文章的聚类等 K-means 原理:事先划定k个点,计算其余点到这k个点的距离,根据距离最短原则划分类别,再重新计算k个类的中心,再进行迭代,直到中心的变化小于设定的值 确定聚类数k:K-means算法是无监督学习算法,...
第二步:利用回归模型,计算相关参数,这里直接用Excel的回归分析功能做。 第三步:观察结果,写出预测模型的公式。 第四步:代入下一年度的参数,得出预测数值。 这样就做完啦!如果领导想看,可以从回归分析的源头讲起,R平方的计算公式,参数估计原理,F检验与t检验。非数据出身的领导们一听这么多专业名词,对模型的幻想得...
1.SPSSAU上传数据 登录账号后进入SPSSAU页面，点击右上角“上传数据”，将处理好的数据进行“点击上传文件”上传即可。2.拖拽分析项 在“综合评价”模块中选择“灰色预测模型”方法，将分析项拖拽到右侧分析框后，点击“开始分析”即可。SPSSAU分析 背景：当前某城市1986~1992共7年的道路交通噪声平均声级数据，现希望...
我们在做数据分析时,经常会用到Excel中的单变量求解和模拟运算表这两个模拟分析工具,它们可以对表格数据的变化情况进行模拟,并分析出该数据变化后所导致其他数据变化的结果,帮助我们在工作中做出更为精准的预测分析和商业决策。 下面将对单变量求解和模拟运算的相关知识进行讲解。
分析预测 1. 概述 本文为您介绍图表的趋势线、聚类分析、时序预测三种分析方式。支持从多个角度对当前数据进行分析,通过该功能您可以直观了解数据的变化趋势和异常点。 2. 趋势线 有时候为了让图表更加清晰易懂,通常需要为图表添加趋势线,进而辅助分析工作,提高图表的可读性。通过趋势线可以展示当前数据的整体发展趋势...
SPSSAU进行灰色预测模型操作如下：3、ARIMA预测 ARIMA模型是最常见的时间序列预测分析方法，适用于平稳时间序列数据。它包括三个部分：自回归（AR）、差分（I）和移动平均（MA）。SPSSAU可以智能地找出最佳的AR模型，I即差分值和MA模型，并且最终给出最佳模型预测结果。当然，研究人员也可以自行设置自回归阶数p，差分阶数...
诊断性分析（Diagnostic Analysis）：定义： 诊断性分析是通过深入挖掘数据的背后原因，解释数据异常或变动的原因。目的： 诊断性分析的目标是理解数据的异常行为，找出导致这些异常的根本原因，并为问题提供解决策略。预测性分析（Predictive Analysis）：定义： 预测性分析是利用历史数据和模型来预测未来事件或趋势的发展。