b. 二手房数量:数量比较多的区域是海淀区和朝阳区,均接近3000套,丰台区紧随其后。 c. 二手房总价分布:通过箱线图,可以看出各区域的房价中位数主要集中在1000万以下,离散度比较高,西城区的最高离散值达到6000万,说明二手房总价数据分布并不理想。 3.3 房屋面积Size分析 通过直方图呈现房屋面积的分布状态,散点图...
b. 二手房数量:数量比较多的区域是海淀区和朝阳区,均接近3000套,丰台区紧随其后。 c. 二手房总价分布:通过箱线图,可以看出各区域的房价中位数主要集中在1000万以下,离散度比较高,西城区的最高离散值达到6000万,说明二手房总价数据分布并不理想。 3.3 房屋面积Size分析 通过直方图呈现房屋面积的分布状态,散点图...
b. 二手房数量:数量比较多的区域是海淀区和朝阳区,均接近3000套,丰台区紧随其后。 c. 二手房总价分布:通过箱线图,可以看出各区域的房价中位数主要集中在1000万以下,离散度比较高,西城区的最高离散值达到6000万,说明二手房总价数据分布并不理想。 3.3 房屋面积Size分析 通过直...
b. 二手房数量:数量比较多的区域是海淀区和朝阳区,均接近3000套,丰台区紧随其后。 c. 二手房总价分布:通过箱线图,可以看出各区域的房价中位数主要集中在1000万以下,离散度比较高,西城区的最高离散值达到6000万,说明二手房总价数据分布并不理想。 3.3 房屋面积Size分析 通过直方图呈现房屋面积的分布状态,散点图...
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第7章 Python数据分析案例实战-二手房数据分析预测系统.pptx,二手房数据分析预测系统;某城市各区二手房均价分析;系统设计;功能结构图;业务流程图;系统预览;系统开发必备;开发工具准备;文件夹组织结构;技术准备;scikit-learn模块概述;scikit-learn库概述;加载datasets子模块