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2024年第十四届亚太地区大学生数学建模竞赛(中文赛项)B题洪水灾害的数据分析与预测: 建立指标相关性与多重共线性分析模型、洪水风险分层与预警评价模型、洪水发生概率的非线性预测优化模型,以及大规模样本预测…
附件test.csv 中包含了超过70万的洪水数据,其中包含洪水事件的id和上述20个指标得分,缺少发生洪水的概率。附件submit.csv中包含test.csv中的洪水事件的id,缺少发生洪水的概率 请你们的团队通过数学建模和数据分析的方法,预测发生洪水灾害的概率, 解决以下问题: 问题一 请分析附件train.csv中的数据,分析并可视化上述20...
洪水灾害的数据分析与预测 问题分析 针对问题一，我们分析附件 `train.csv` 中的数据，找出与洪水发生紧密相关的20个指标，以及与洪水发生关系不大的指标。通过数据预处理、缺失值处理、计算皮尔逊相关系数，筛选出与洪水概率有高相关性和低相关性的指标。我们通过绘制相关性热图、高相关性指标与洪水发生概...
中国科学院成都山地灾害与环境研究所欧阳朝军团队,提出了一种全新的基于 AI 的径流洪水预测模型 ED-DLSTM,利用全球超 2 千个水文站数据进行模型训练,以解决全球范围内有监测数据流域和无监测数据流域径流预测问题。 随着全球气候变化,洪水灾害正变得愈发频繁。联合国减少灾害风险办公室与比利时鲁汶大学灾害流行问题研究中...
洪水灾害的数据分析与预测 二、问题分析 2.1任务一的分析 针对问题一,需要分析附件 `train.csv` 中的数据,分析并可视化上述 20 个指标中,哪些指标与洪水的发生有着密切的关联?哪些指标与洪水发生的相关性不大?并分析可能的原因,然后针对洪水的提前预防,提出合理的建议和措施。
大家好,从昨天肝到现在,终于完成了2024年第十四届 APMCM 亚太地区大学生数学建模竞赛B题洪水灾害的数据分析与预测的完整论文啦。 给大家看一下目录吧: 目录 摘要: 10 一、问题重述 14 二.问题分析 15 2.1问题一 15 2.2问题二 15 2.3问题三 16 2.4问题四 16 ...
一、风险预警与防范 1、自然风险监测:结合气象、地质等部门的数据以及旅游景区的实时监测数据,旅游大数据可以对自然灾害风险进行预警。比如通过分析气象数据中的降水、风速、气压等信息,以及景区内的地形地貌、河流流量等数据,提前预测可能发生的暴雨、洪水、泥石流等灾害,及时通知游客和景区工作人员做好防范措施。 2、...