先验概率是基于已有的知识和经验,对事情发生可能性的事先估计;后验概率是在得到新信息后,对事情发生可能性的重新估计,是条件概率。 先验概率和后验概率的定义 先验概率和后验概率是概率论中的两个重要概念,它们在处理不确定性和预测未来事件时发挥着关键作用。先验概率,简而言之,是...
例如,如果已知某次疾病检测呈阳性,那么在考虑到检测准确性的先验知识后,推断个体真正患病的概率就是后验概率。 两者的主要区别在于: - 计算基础:先验概率基于已有的知识或经验,而后验概率基于新的数据和先验概率。 - 时间顺序:先验概率是在获取新信息之前,而后验概率是在获取新信息之后。 - 修正过程:后验概率是...
在统计学和概率论中,先验概率和后验概率是两个核心概念,它们对于理解贝叶斯定理至关重要。 先验概率(Prior Probability): 先验概率是指在获得某些证据或观察结果之前,对某一事件或假设发生可能性的估计。它通常基于历史数据、经验、背景知识或专家判断。在贝叶斯推理中,先验概率是我们对某一事件或假设的初始信念。 例如...
先验概率是不依靠观测数据的概率分布,也就是与其他因素独立的分布。 后验概率是指根据观测数据和先验概率更新后得到的概率,它往往作为"由果推因"问题中的"因"出现的概率。在贝叶斯统计中,某一不确定量p的后验概率分布是在考虑“观测数据”后,能表达p不确定性的概率分布。这个不确定量可以是一个参数,或者是一个...
先验概率和后验概率是两个重要的概率概念,它们在统计学和机器学习中有着广泛的应用。理解这两种概率的区别对于正确地使用它们至关重要。 先验概率是指在获得任何观察数据之前对某个事件发生的概率的估计。它通常基于我们的背景知识或对世界的假设。例如,假设我们要估计硬币正面朝上的概率。在没有任何观察数据的情况下...
先验概率与后验概率有不可分割的联系,后验概率的计算要以先验概率为基础。 【例】比如某个事件群为UAi,这个群可以划分若干个事件Ai,如果存在某个发生事件B,假设已知每个Ai条件下发生的B的概率已知(这个概率是先告诉你的,我们理解为先验概率),现在求这个事件B在事件群UAi这个总体样本下的概率(这个概率和先验概率是...
先验概率和后验概率 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式 中的 ,它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,是“执果寻因”问题中的“因” 。 后验概率是基于新的信息,修正原来的先验概率后所获得的更接近实际情况的概率估计。
解析 由事件A出现次数决定的概率叫后验概率或统计概率。根据事件发生的可能性就可计算出的理论上事件发生的概率叫作先验概率或古典概率。其主要区别在于后验概率是经过无数次试验而产生的趋近于先验概率的值,而先验概率是囊括了所有事件发生的可能性而只针对某一事件发生可能性的理论计算。
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先验概率和后验概率是相对的。如果以后还有新的信息引入，更新了现在所谓的后验概率，得 正文 1 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式 中的，它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的“因...