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计算先验概率相对直接，而后验概率则需要应用贝叶斯公式，同时可能涉及复杂的数理统计，特别是在基于样本数据和理论概率分布的逻辑概率计算中。因此，先验和后验概率之间的主要区别在于，前者是基于初步信念的，后者是经过新信息调整后的概率更新。
先验概率和后验概率的区别和联系是:验前概率就是通常说的概率,验后概率是一种条件概率,但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。 这是与贝叶斯概率更新有关的两个概念。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变,那么改变前的那个概率就被叫做先验概率,...
先验概率和后验概率的区别和联系是：验前概率就是通常说的概率，验后概率是一种条件概率，但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。这是与贝叶斯概率更新有关的两个概念。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变，那么改变前的那个概率就被...
这里的先验概率就是 1/3,后验概率是 1/2,也就是说“先”和“后”是相对于引起主观概率变化的那个新情况而言的。 先验概率的计算比较简单,没有使用贝叶斯公式;而后验概率的计算,要使用贝叶斯公式,而且在利用样本资料计算逻辑概率时,还要使用理论概率分布,需要更多的数理统计知识。