这里的先验概率就是 1/3,后验概率是 1/2,也就是说“先”和“后”是相对于引起主观概率变化的那个新情况而言的。 先验概率的计算比较简单,没有使用贝叶斯公式;而后验概率的计算,要使用贝叶斯公式,而且在利用样本资料计算逻辑概率时,还要使用理论概率分布,需要更多的数理统计知识。
这两者之间的联系在于,后验概率是在先验概率的基础上,结合新的证据或数据进行计算得到的。换句话说,后验概率是先验概率在特定条件下的更新。同时,它们之间的区别也很明显,先验概率是基于已有知识和经验的主观判断,而后验概率则是在考虑了新证据后的更客观、更准确的概率。 举个例子,假设你有一个骰子,你不知道它...
计算先验概率相对直接，而后验概率则需要应用贝叶斯公式，同时可能涉及复杂的数理统计，特别是在基于样本数据和理论概率分布的逻辑概率计算中。因此，先验和后验概率之间的主要区别在于，前者是基于初步信念的，后者是经过新信息调整后的概率更新。
一.先验概率:(the prior probability)先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个变量; 而后验概率是在考虑了一个事实之后的条件概率.先验概率通常是经验丰富的专家的纯主观的估计. 比如在法国大选中女候选罗雅尔的支持率 p, 在进行民意调查之前, 可以先验概率来表达这个不确定性. 的程序,它是不能够像人类一样进...
先验概率和后验概率的区别和联系是:验前概率就是通常说的概率,验后概率是一种条件概率,但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。 这是与贝叶斯概率更新有关的两个概念。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变,那么改变前的那个概率就被叫做先验概率,...
先验概率和后验概率的区别和联系是：验前概率就是通常说的概率，验后概率是一种条件概率，但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。这是与贝叶斯概率更新有关的两个概念。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变，那么改变前的那个概率就被...