则Z(a/2)=Z(0.1/2)=Z(0.05),查“标准正态分布的a分位数表”,a对应的0.05的值是-1.64,那右边就是正的1.64,同样样本统计量的值落在-1.64的左边或1.64的右边,都是拒绝原假设,若落在-1.64与1.64之间,则是承认原假设。 这是z检验的临界值算法,同样t检验与F检验也有相应的规则,就不一一计算了。 这篇文...