'r',encoding='utf-8')asf:openai\_key=json.loads(f.read())returnopenai\_key['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"...
from revChatGPT.revChatGPTimportChatbot config={"session_token":"换成你自己的token"}# 创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务 server=flask.Flask(__name__)chatbot=Chatbot(config,conversation_id=None)defchat(msg):message=chatbot.get_chat_response(msg)['message']print(message)returnmessage ...
例如,在使用 OpenAI Python 包时,您可以按以下方式使用 text-davinci-002 模型: import openai import osopenai.api_key= os.environ["OPENAI_API_KEY"]prompt="请写一篇介绍OpenAI的文章"model="text-davinci-002"response= openai.Completion.create(engine=model,prompt=prompt,max_tokens=1024,n=1,stop=None...
安装ChatGPT的Python库 要使用Python调用ChatGPT的接口,需要先安装ChatGPT的Python库。可以通过以下命令在终端或命令行中安装: pip install chatgcp 注册ChatGPT账号并创建API密钥 在使用ChatGPT的接口之前,需要先注册一个ChatGPT账号,并创建一个API密钥。在注册账号和创建API密钥的过程中,会获得一个API密钥的访问令牌(...
如何使用 Python 搞 ChatGPT 你可以在以下链接查看你的 API_KEY platform.openai.com/acc 可以在以下链接查看你 API 的使用情况 platform.openai.com/acc 在使用 ChatGPT API 之前 你要知道几个要点: 1、 Prompt 你可以理解为对它的输入,也就是你经常问 ChatGPT 时在键盘上所敲打的内容,比如一些指令,问题等...
一、安装 ChatGPT API 首先需要安装 ChatGPT API,可以通过 pip 命令进行安装。在终端或命令行中输入以下命令: pip install chatgpt 安装完成后,就可以在Python程序中导入 ChatGPT API 模块了。 二、创建 Python 程序 接下来需要创建一个 Python 程序,用于调用 ChatGPT API。下面是一个简单的示例程序,用于调用 Ch...
要使用Python调用ChatGPT接口,首先需要确保有一个合适的ChatGPT库。可以使用以下命令安装(此命令为示例,实际库名和安装命令可能有所不同): pip install chatGPT 或者,如果使用的是百度智能云千帆大模型平台提供的API,则需要安装相应的SDK。 创建ChatGPT客户端 使用以下代码创建一个ChatGPT客户端(以示例库为例): fro...
首先是使用Python安装openai官方封装的调用包,并设置自己的api_key。命令如下:1 2 pip install openai openai.api_key='sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'然后我们设置一下打印的样式和样式。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 class bcolors: # 文本颜色 GREEN = '\033[92m'...
使用api调用chatGPT,python自定义接口方法 用非官网的api一般要把官网地址https://api.openai.com/ 改为相应网站的url。 今天测试的时候找了各种教程都没什么用,最后终于成功了,代码如下: importopenaiimportjsonimportos openai.api_key ="sk-xxxxxxxxxx"#改成你的keyopenai.api_base ="https://yyyyyyyyyy/v1...
1、发送API请求 通过Python的requests库，你可以轻松地与ChatGPT API进行交互。以下是一个简单的示例：2、处理API响应 API响应是一个包含JSON数据的HTTP响应。使用response.json()方法，你可以将响应转换为Python字典。在上述示例中，我们通过["choices"][0]["text"]提取生成的文本。三、错误处理与优化 1、错误处理...