1、发送API请求 通过Python的requests库，你可以轻松地与ChatGPT API进行交互。以下是一个简单的示例：2、处理API响应 API响应是一个包含JSON数据的HTTP响应。使用response.json()方法，你可以将响应转换为Python字典。在上述示例中，我们通过["choices"][0]["text"]提取生成的文本。三、错误处理与优化 1、错误处理...
{"api": "你的 api keys"} '''openai\_key\_file='../envs/openai\_key'withopen(openai\_key\_file,'r',encoding='utf-8')asf:openai\_key=json.loads(f.read())returnopenai\_key['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算...
首先,确保您的Python环境已经安装了requests库,用于发送HTTP请求。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install requests 三、编写代码 接下来,我们将编写Python代码来调用ChatGPT API。首先,您需要获取API的访问密钥(API key),这通常可以在ChatGPT官方网站上找到。获得密钥后,您可以使用以下代码示例进行调用: im...
在代码中使用 OpenAI API:在 Python 文件中导入 OpenAI 包,并使用 API 密钥进行身份验证。然后,使用 API 生成文本。以下是一个简单的示例 import openai# 生成文本response= openai.Completion.create(engine=model, prompt=prompt, max_tokens=1024)generated_text= response.choices[0].textprompt="Generate some t...
那么可以使用 request 来调用它 运行起来结果如下: 你通过 Json 解析就可以得到返回的答案: 使用Python 操作 ChatGPT 更好的方式 是使用 openai 这个库 你可以先安装一波 python3 -m pip install openai 接着几行代码就可以调用它的 API 运行: 你可以添加一个 while 循环 ...
在终端里运行以下命令：pip install openaipip install python-dotenvpip install Flask这些库包括：openai：提供访问和控制ChatGPT API的功能；python-dotenv：用来在环境变量里保存敏感信息，比如API密钥；Flask：用来实现Web应用程序。第2步：获取API密钥在使用ChatGPT API之前，我们需要获得一个API密钥。可以通过openai的...
除了通过网页端与 ChatGPT 对话以外,更常见的是通过 OpenAI 提供的接口与各种模型交互。对于 Python 用户,首先需要安装官方提供的openai包:python3 -m pip install openai。 OpenAI 接口使用API key来验证用户身份,因此在注册好账户之后,我们首先需要申请一个 API key,后续所有的调用都需要使用这个秘钥来进行。
OpenAI API Key 1.1 python3环境 python3环境对于初学者来说应该都很熟练了,我个人推荐用anaconda3来安装python3环境。以anaconda3为例,配置OpenAI所需要的基本环境。如果不知道anaconda3如何按照python可以网上随便搜一篇教程哈。 接着在自己的虚拟环境中,安装openai库:使用pip install openai命令。安装toml库:使用pip ...
步骤一:获取 API Key,访问 OpenAI 官网下的 API 网站获取自己的密钥; 步骤二:安装 OpenAI 第三方库; 步骤三:使用 Python 调用 ChatGPT 模型 API。 第一步:获取 API Key 每一个账号在注册成功之后都会有自己专属的 API key。首先使用我们注册的 ChatGPT 账号密码登录 OpenAI 官网(https://platform.openai.com...